Latent Variable Modeling Using R - Beaujean, A. Alexander
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Présentation Latent Variable Modeling Using R Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres
Résumé : This accessible guide focuses on lavaan to help readers understand latent variable model (LVMs) and their analysis in R. The reasoning behind the syntax selected is provided along with multidisciplinary examples. Chapters feature key terms, interpretations of output, examples of how to write about the results, exercises with solutions, and related readings. The website provides the data for the examples and exercises and R syntax so readers can replicate the analyses. Readers learn to enter data into R and obtain and interpret values. Written for R and LVM novices, the book prepares students and researchers to write about and interpret LVM results obtained in R.
Biographie:
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Sommaire:
Preface. 1. Introduction to R. 2. Path Models and Analysis. 3. Basic Latent Variable Models. 4. Latent Variable Models with Multiple Groups. 5. Models with Multiple Time Periods. 6. Models with Dichotomous Indicator Variables. 7. Models with Missing Data. 8. Sample Size Planning. 9. Hierarchical Latent Variable Models. Appendix A. Measures of Model Fit. Appendix B. Additional Packages. Appendix C. Exercise Answers. Glossary.
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