Topic Maps - Steiner, Knud

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Résumé :
Inhaltsangabe:Einleitung: Der Status von Wissen als wertvolle und strategisch bedeutsame Ressource von Organisationen ist unbestritten. Von einem technologischen Standpunkt aus betrachtet, ist der Aufbau einer organisationalen Wissensbasis, also die Identifizierung, Erschlie?ung, Entwicklung, Verbreitung, (Wieder-)Verwendung und Bewahrung von organisationalem Wissen, bestm?glich durch den Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie zu unterst?tzen. Im Idealfall geschieht das durch Anwendungssysteme (sog. Wissensmanagementsysteme), mit deren Hilfe die Erfassung von sowohl explizitem als auch implizitem Wissen, seine Speicherung in digitalen Wissensobjekten und -einheiten, deren systematische Ordnung (z.B. durch Kategorisierung), und deren kontextbezogene Verkn?pfung und Bereitstellung bewerkstelligt werden kann. Zwei etablierte Ans?tze f?r Wissensmanagementsysteme sind der auf sog. Superimposed Information basierende Ansatz und der ontologiebasierte Ansatz. Superimposed Information ?berlagert bereits vorhandene explizite Wissensressourcen (z.B. elektronische Dokumente) mit dem Zweck, deren Erschlie?ung qualitativ zu verbessern, ohne dabei die Struktur und den Inhalt dieser Ressourcen zu ver?ndern (z.B. durch Klassifizierung und/oder Kommentierung mit Metadaten). Ontologien werden hingegen h?ufig dazu verwendet, noch nicht explizit vorhandenes organisationales Wissen zu formalisieren (z.B. in Form von Taxonomien). In vorliegender Arbeit wird das mit ISO/IEC 13250 standardisierte abstrakte Modell fokussiert und aufgezeigt, dass Topic Maps - semantische Netze als Instanzen dieses Modells - sowohl f?r die Repr?sentation von Superimposed Information als auch f?r die Repr?sentation von Ontologien geeignet sind. Ferner wird demonstriert, dass Topic Maps eingesetzt werden k?nnen, um beide Ans?tze f?r den evolution?ren Aufbau von elektronischen organisationalen Wissensbasen zu kombinieren. Als anwendungsorientiertes Ergebnis vorliegender Arbeit wird ein Ansatz zur persistenten Speicherung und Wartung von Topic Maps vorgestellt, der auf relationaler Datenbanktechnologie basiert. Ein wesentliches Merkmal dieser Topic Map Engine ist die Implementierung von Mechanismen, mit deren Hilfe ein sog. Topic Map Schema (ein Topic Map Template und eine Menge von grundlegenden semantischen Konsistenz- und G?ltigkeitsbedingungen) verwaltet werden kann. Obwohl solche Mechanismen sowohl f?r den Entwurf als auch f?r die Wartung von umfangreichen und [...]...

Sommaire:
Inhaltsangabe:Einleitung: Der Status von Wissen als wertvolle und strategisch bedeutsame Ressource von Organisationen ist unbestritten. Von einem technologischen Standpunkt aus betrachtet, ist der Aufbau einer organisationalen Wissensbasis, also die Identifizierung, Erschlie?ung, Entwicklung, Verbreitung, (Wieder-)Verwendung und Bewahrung von organisationalem Wissen, bestm?glich durch den Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie zu unterst?tzen. Im Idealfall geschieht das durch Anwendungssysteme (sog. Wissensmanagementsysteme), mit deren Hilfe die Erfassung von sowohl explizitem als auch implizitem Wissen, seine Speicherung in digitalen Wissensobjekten und -einheiten, deren systematische Ordnung (z.B. durch Kategorisierung), und deren kontextbezogene Verkn?pfung und Bereitstellung bewerkstelligt werden kann. Zwei etablierte Ans?tze f?r Wissensmanagementsysteme sind der auf sog. Superimposed Information basierende Ansatz und der ontologiebasierte Ansatz. Superimposed Information ?berlagert bereits vorhandene explizite Wissensressourcen (z.B. elektronische Dokumente) mit dem Zweck, deren Erschlie?ung qualitativ zu verbessern, ohne dabei die Struktur und den Inhalt dieser Ressourcen zu ver?ndern (z.B. durch Klassifizierung und/oder Kommentierung mit Metadaten). Ontologien werden hingegen h?ufig dazu verwendet, noch nicht explizit vorhandenes organisationales Wissen zu formalisieren (z.B. in Form von Taxonomien). In vorliegender Arbeit wird das mit ISO/IEC 13250 standardisierte abstrakte Modell fokussiert und aufgezeigt, dass Topic Maps - semantische Netze als Instanzen dieses Modells - sowohl f?r die Repr?sentation von Superimposed Information als auch f?r die Repr?sentation von Ontologien geeignet sind. Ferner wird demonstriert, dass Topic Maps eingesetzt werden k?nnen, um beide Ans?tze f?r den evolution?ren Aufbau von elektronischen organisationalen Wissensbasen zu kombinieren. Als anwendungsorientiertes Ergebnis vorliegender Arbeit wird ein Ansatz zur persistenten Speicherung und Wartung von Topic Maps vorgestellt, der auf relationaler Datenbanktechnologie basiert. Ein wesentliches Merkmal dieser Topic Map Engine ist die Implementierung von Mechanismen, mit deren Hilfe ein sog. Topic Map Schema (ein Topic Map Template und eine Menge von grundlegenden semantischen Konsistenz- und G?ltigkeitsbedingungen) verwaltet werden kann. Obwohl solche Mechanismen sowohl f?r den Entwurf als auch f?r die Wartung von umfangreichen und [...]...