Nonlinear Filtering And Optimal Phase Tracking de Zeev Schuss Format Broché

Nonlinear Filtering and Optimal Phase Tracking - Zeev Schuss

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Présentation Nonlinear Filtering And Optimal Phase Tracking de Zeev Schuss Format Broché
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Livre Économie - Zeev Schuss - 01/01/2014 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Zeev Schuss

Editeur : Springer Us, New York, N.Y.

Langue : Anglais

Parution : 01/01/2014

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 280

Expédition : 429

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.6

ISBN : 9781489973818

Résumé :
?This book offers an analytical rather than measure-theoretical approach to the derivation of the partial differential equations of nonlinear filtering theory. The basis for this approach is the discrete numerical scheme used in Monte-Carlo simulations of stochastic differential equations and Wiener's associated path integral representation of the transition probability density.?Furthermore, it presents analytical methods for constructing asymptotic approximations to their solution and for synthesizing asymptotically optimal filters. It also offers a new approach to the phase tracking problem, based on optimizing the mean time to loss of lock. The book?is based on lecture notes from a one-semester special topics course on stochastic processes and their applications that the author taught many times to graduate students of mathematics, applied mathematics, physics, chemistry, computer science, electrical engineering, and other disciplines. The book contains exercises and worked-out examples aimed at illustrating the methods of mathematical modeling and performance analysis of phase trackers.

Biographie:
Zeev Schuss is a Professor in the School of Mathematical Sciences at Tel Aviv University....

Sommaire:

David Holcman is an applied mathematician and computational biologist. He developed mathematical modeling and simulations of molecular dynamics in micro-compartments in cell biology using stochastic processes and PDEs. He has derived physical principles of physiology at various scales, including diffusion laws in dendritic spines, potential wells hidden in super-resolution single particle trajectories or first looping time in polymer models. Together with Zeev Schuss, he developed the Narrow escape and Dire strait time theory.

Zeev Schuss is an applied mathematician who significantly shaped the field of modern asymptotics in PDEs with applications to first passage time problems. Methods developed have been applied to various fields, including signal processing, statistical physics, and molecular biophysics.

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