Markov Models for Pattern Recognition - Fink, Gernot A.
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Présentation Markov Models For Pattern Recognition Format Relié
- Livre InformatiqueAuteur(s) : Fink, Gernot A.Editeur : Springer LondonLangue : AnglaisParution : 01/01/2014Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 292Expédition : 606Dimensions : 24.1 x 16.0 x 2.2 ...
Résumé :
This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.
Biographie: Prof. Dr.-Ing. Gernot A. Fink is Head of the Pattern Recognition Research Group at TU Dortmund University, Dortmund, Germany. His other publications include the Springer title Markov Models for Handwriting Recognition.
Sommaire: Introduction.- Application Areas.- Part I: Theory.- Foundations of Mathematical Statistics.- Vector Quantization and Mixture Estimation.- Hidden Markov Models.- N-Gram Models.- Part II: Practice.- Computations with Probabilities.- Configuration of Hidden Markov Models.- Robust Parameter Estimation.- Efficient Model Evaluation.- Model Adaptation.- Integrated Search Methods.- Part III: Systems.- Speech Recognition.- Handwriting Recognition.- Analysis of Biological Sequences.
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE