Séries Temporelles Avec R - Méthodes Et Cas - Aragon Yves
- Collection: Pratique R
- Format: Broché Voir le descriptif
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Avis sur Séries Temporelles Avec R - Méthodes Et Cas de Aragon Yves Format Broché - Livre Mathématiques
1 avis sur Séries Temporelles Avec R - Méthodes Et Cas de Aragon Yves Format Broché - Livre Mathématiques
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Présentation Séries Temporelles Avec R - Méthodes Et Cas de Aragon Yves Format Broché
- Livre Mathématiques
Résumé :
Ce livre étudie sous un angle original le concept de " série temporelle ", dont la complexité théorique et l'utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie distingue par exemple les notions de séries " stationnaire " et " non stationnaire ", mais il n'est pas rare de pouvoir modéliser une série par deux modèles incompatibles. De plus, un peu d'intimité avec les séries montre qu'on peut s'appuyer sur des graphiques variés pour en comprendre assez rapidement la structure, avant toute modélisation. Ainsi, au lieu d'étudier des méthodes de modélisation, puis de les illustrer, l'auteur prend ici le parti de s'intéresser à un nombre limité de séries afin de trouver ce qu'on peut dire de chacune. Avant d'aborder ces études de cas, il procède à quelques rappels et présente les graphiques pour séries temporelles générés avec R. Il revient ensuite sur des notions fondamentales de statistique mathématique, puis révise les concepts et les modèles classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et leur importation. Il revisite le lissage exponentiel à la lumière des travaux les plus récents. Un chapitre est consacré à la simulation. Six séries sont ensuite étudiées en confrontant plusieurs approches. Ce livre à destination des étudiants, des professionnels et des chercheurs sera particulièrement utile à toute personne ayant reçu une bonne formation théorique sur les séries temporelles mais pour qui la mise en pratique reste source d'embarras.
Biographie:
Yves Aragon est professeur émérite de l'université Toulouse 1-Capitole.
Sommaire:
["DEMARCHE DE BASE EN SERIES TEMPORELLES","R POUR LES SERIES TEMPORELLES","REGRESSION LINEAIRE PAR LA METHODE DES MOINDRES CARRES","MODELES DE BASE EN SERIES TEMPORELLES","SERIES TEMPORELLE NON STATIONNAIRES","LISSAGE EXPONENTIEL","SIMULATION","TRAFIC MENSUEL DE L'AEROPORT DE TOULOUSE-BLAGNAC","TEMPERATURE MENSUELLE MOYENNE A NOTTINGHAM CASTLE","CONSOMMATION D'ELECTRICITE"]
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