Probabilités - Tome 2, Master - Agrégation - Ouvrard Jean-Yves
- 3e édition
- Collection: Enseignement Des Mathématiques
- Format: Poche Voir le descriptif
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Avis sur Probabilités - Tome 2, Master - Agrégation de Ouvrard Jean - Yves Format Poche - Livre Mathématiques
6 avis sur Probabilités - Tome 2, Master - Agrégation de Ouvrard Jean - Yves Format Poche - Livre Mathématiques
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Présentation Probabilités - Tome 2, Master - Agrégation de Ouvrard Jean - Yves Format Poche
- Livre Mathématiques
Résumé :
Voici un ouvrage important, unique en son genre en français, qui présente l'ensemble de la théorie des probabilités telle qu'on l'enseigne au niveau du master et dans les préparations à l'agrégation : compléments de théorie de la mesure . lois et moments de variables aléatoires . indépendance de tribus et de variables aléatoires . convergences, lois des grands nombres . espérance conditionnelle . transformation de Fourier et fonctions caractéristiques . variables aléatoires gaussiennes . convergence de mesures, convergence en loi . processus discrets, martingales . chaînes de Markov. La lecture de ce livre ne suppose que des connaissances élémentaires en probabilités . celles-ci sont exposées dans le tome I, où la théorie de la mesure n'est pas utilisée. Le travail du lecteur sera facilité par la présence d'un grand nombre d'exercices, résolus de façon détaillée. Certains d'entre eux apportent au tours des compléments substantiels. Conçu pour les candidats à l'agrégation, ce manuel sera aussi un instrument utile pour les étudiants de première année de master, ainsi que pour les étudiants plus avancés désireux d'approfondir leurs bases en probabilités.
Sommaire:
["LOIS ET MOMENTS DE VARIABLES ALEATOIRES","INDEPENDANCE DE TRIBUS, DE VARIABLES ALEATOIRES","CONVERGENCES ET LOIS DES GRANDS NOMBRES","PROBABILITES ET ESPERANCES CONDITIONNELLES","TRANSFORMEES DE FOURIER ET FONDIONS CARACTERISTIQUES","VARIABLES ALEATOIRES GAUSSIENNES","CONVERGENCE DE MESURES ET CONVERGENCE EN LOI","PROCESSUS ET MARTINGALES DISCRETS","CHAINES DE MARKOV","RESUME DE THEORIE DE LA MESURE"]
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