Intelligent Control Systems Using Computational Intelligence Techniques -

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Présentation Intelligent Control Systems Using Computational Intelligence Techniques Format Relié
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Livre Informatique - 01/07/2005 - Relié - Langue : Anglais

Editeur : Institution Of Engineering & Technology

Langue : Anglais

Parution : 01/07/2005

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 476

Expédition : 816

Dimensions : 23.6 x 15.7 x 3.0

ISBN : 0863414893

Résumé :

Intelligent Control techniques are becoming important tools in both academia and industry. Methodologies developed in the field of soft-computing, such as neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation, can lead to accommodation of more complex processes, improved performance and considerable time savings and cost reductions.

Sommaire:

Chapter 1: An overview of nonlinear identification and control with fuzzy systems
Chapter 2: An overview of nonlinear identification and control with neural networks
Chapter 3: Multi-objective evolutionary computing solutions for control and system identification
Chapter 4: Adaptive local linear modelling and control of nonlinear dynamical systems
Chapter 5: Nonlinear system identification with local linear neuro-fuzzy models
Chapter 6: Gaussian process approaches to nonlinear modelling for control
Chapter 7: Neuro-fuzzy model construction, design and estimation
Chapter 8: A neural network approach for nearly optimal control of constrained nonlinear systems
Chapter 9: Reinforcement learning for online control and optimisation
Chapter 10: Reinforcement learning and multi-agent control within an internet environment
Chapter 11: Combined computational intelligence and analytical methods in fault diagnosis
Chapter 12: Application of intelligent control to autonomous search of parking place and parking of vehicles
Chapter 13: Applications of intelligent control in medicine

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