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Introduction to Optimization Methods and their Application in Statistics - Everitt, B.

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        Avis sur Introduction To Optimization Methods And Their Application In Statistics Format Broché  - Livre Encyclopédies, Dictionnaires

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        Présentation Introduction To Optimization Methods And Their Application In Statistics Format Broché

         - Livre Encyclopédies, Dictionnaires

        Livre Encyclopédies, Dictionnaires - Everitt, B. - 01/10/2011 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Everitt, B.
      • Editeur : Springer Netherland
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/10/2011
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 100
      • Expédition : 159
      • Dimensions : 22.9 x 15.2 x 0.6
      • ISBN : 940107917X



      • Biographie:
        ..

        Sommaire:
        1 An introduction to optimization methods.- 1.1 Introduction.- 1.2 The optimization problem.- 1.3 Some simple examples.- 1.4 Minimization procedures.- 1.5 Constrained minimization.- 1.6 Summary.- 2 Direct search methods.- 2.1 Introduction.- 2.2 Univariate search methods.- 2.3 Multiparameter search methods.- 2.4 Summary.- 3 Gradient methods.- 3.1 Introduction.- 3.2 The method of steepest descent.- 3.3 The Newton-Raphson method.- 3.4 The Davidon-Fletcher-Powell method.- 3.5 The Fletcher-Reeves method.- 3.6 Summary.- 4 Some examples of the application of optimization techniques to statistical problems.- 4.1 Introduction.- 4.2 Maximum likelihood estimation.- 4.3 Maximum likelihood estimation for incomplete data.- 4.4 Summary.- 5 Optimization in regression problems.- 5.1 Introduction.- 5.2 Regression.- 5.3 Non-linear regression.- 5.4 Log-linear and linear logistic models.- 5.5 The generalized linear model.- 5.6 Summary.- 6 Optimization in multivariate analysis.- 6.1 Introduction.- 6.2 Maximum likelihood factor analysis.- 6.3 Cluster analysis.- 6.4 Multidimensional scaling.- 6.5 Summary.- Appendix: exercises.- References.

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