Parallel Programming and Compilers - Polychronopoulos, Constantine D.
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Avis sur Parallel Programming And Compilers Format Broché - Livre Informatique
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Présentation Parallel Programming And Compilers Format Broché
- Livre Informatique
Sommaire:
1 Parallel Architectures and Compilers.- 1.1 Introduction.- 1.2 Book Overview.- 1.3 Vector and Parallel Machines.- 1.4 Parallelism in Programs.- 1.5 Basic Concepts and Definitions.- 2 Program restructuring for parallel execution.- 2.1 Data Dependences.- 2.2 Common Optimizations.- 2.3 Transformations for Vector/Parallel Loops.- 2.4 Cycle Shrinking.- 2.5 Loop Spreading.- 2.6 Loop Coalescing.- 2.7 Run-Time Dependence Testing.- 2.8 Subscript Blocking.- 2.9 Future Directions.- 3 A Comprehensive Environment for Automatic Packaging and Scheduling of Parallelism.- 3.1 Introduction.- 3.2 A Comprehensive Approach to Scheduling.- 3.3 Auto-Scheduling Compilers.- 4 Static and Dynamic Loop Scheduling.- 4.1 Introduction.- 4.2 The Guided Self-Scheduling (GSS(k)) Algorithm.- 4.3 Simulation Results.- 4.4 Static Loop Scheduling.- 5 Run-Time Overhead.- 5.1 Introduction.- 5.2 Bounds for Dynamic Loop Scheduling.- 5.3 Overhead of Parallel Tasks.- 5.4 Two Run-Time Overhead Models.- 5.5 Deciding the Minimum Unit of Allocation.- 6 Static Program Partitioning.- 6.1 Introduction.- 6.2 Methods for Program Partitioning.- 6.3 Optimal Task Composition for Chains.- 6.4 Details of Interprocessor Communication.- 7 Static Task Scheduling.- 7.1 Introduction.- 7.2 Optimal Allocations for High Level Spreading.- 7.3 Scheduling Independent Serial Tasks.- 7.4 High Level Spreading for Complete Task Graphs.- 7.5 Bounds for Static Scheduling.- 8 Speedup Bounds for Parallel Programs.- 8.1 Introduction.- 8.2 General Bounds on Speedup.- 8.3 Speedup Measures for Task Graphs.- 8.4 Speedup Measures for Doacr Loops.- 8.5 Multiprocessors vs. Vector/Array Machines.- References.
Détails de conformité du produit
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