Neural Network Engineering in Dynamic Control Systems -
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Présentation Neural Network Engineering In Dynamic Control Systems Format Broché
- Livre Littérature Générale
Sommaire:
1 Neural Approximation: A Control Perspective.- 2 Dynamic Systems in Neural Networks.- 3 Adaptive Neurocontrol of a Certain Class of MIMO Discrete-time Processes Based on Stability Theory.- 4 Local Model Architectures for Nonlinear Modelling and Control.- 5 On ASMOD - An Algorithm for Empirical Modelling using Spline Functions.- 6 Semi-Empirical Modeling of Non-linear Dynamic Systems through Identification of Operating Regimes and Local Models.- 7 On Interpolating Memories for Learning Control.- 8 Construction and Design of Parsimonious Neurofuzzy Systems.- 9 Fast Gradient Based Off-line Training of Multilayer Perceptrons.- 10 Kohonen Network as a Classifier and Predictor for the Qualification of Metal-Oxide Surfaces.- 11 Analysis and Classification of Energy Requirement Situations Using Kohonen Feature Maps within a Forecasting System.- 12 A Radial Basis Function Network Model for Adaptive Control of Drying Oven Temperature.- 13 Hierarchical Competitive Net Architecture.
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