Fuzzy-Systeme - Gebhardt, Jörg
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Résumé :
1 Einleitung.- 1.1 Fuzzy-Systeme.- 1.2 Modellierung vager, impr?ziser und unsicherer Informationen.- 1.3 Zu diesem Buch.- 2 Grundlagen der Theorie der Fuzzy-Mengen.- 2.1 Fuzzy-Mengen: Eine motivierende Einf?hrung.- 2.2 Einfache Repr?sentationsformen f?r Fuzzy-Mengen.- 2.3 Verkn?pfungen von Fuzzy-Mengen.- 2.4 Das Extensionsprinzip.- 2.5 Effizientes Operieren auf Fuzzy-Mengen.- 2.6 Zur Semantik von Fuzzy-Mengen.- 2.7 Fuzzy-Logik.- 2.8 Erg?nzende Bemerkungen und Quellenangaben.- 3 Approximatives Schlie?en.- 3.1 Possibilit?tsverteilungen und Unsicherheitsma?e.- 3.2 Konzeption eines Expertensystems f?r possibilistische Daten.- 3.3 Interpretation possibilistischer Inferenzregeln.- 3.4 Wissensrepr?sentation und -propagation mit Hypergraphen.- 3.5 Logikbasierte Inferenzmechanismen.- 3.6 Erg?nzende Bemerkungen und Quellenangaben.- 4 Fuzzy-Regelung.- 4.1 Kognitive versus klassische Modelle.- 4.2 Zwei Ans?tze zur Fuzzy-Regelung.- 4.3 Entwurf und Optimierung von Fuzzy-Reglern.- 4.4 Fuzzy-Regelung auf der Basis von Gleichheitsrelationen.- 4.5 Fuzzy-Regelung und Relationalgleichungen.- 4.6 Erg?nzende Bemerkungen und Quellenangaben.- Symbole....
Sommaire:
Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langj?hrige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit - aus Universit?t und Industrie gleicherma?en....
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