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Öko-Rating - Frank Figge

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        Présentation Öko - Rating de Frank Figge Format Broché

         - Livre Développement personnel

        • Auteur(s) : Frank Figge
        • Editeur : Springer Berlin
        • Langue : Allemand
        • Parution : 01/11/2012
        • Format : Moyen, de 350g à 1kg
        • Nombre de pages : 212
        • Expédition : 330
        • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.2

        Résumé :
        Immer häufiger werden heute ökologische Bewertungen ganzer Unternehmen vorgenommen. Der Autor erläutert in diesem Buch, wie solche Öko-Ratings durchgeführt werden und welche wesentlichen Schwächen sie haben. Auf Basis dieser Analyse stellt er in einer klar verständlichen Sprache dar, wie mit Hilfe von Fuzzy Logic Bewertungsverfahren entwickelt werden können, die auch komplementäre und konfliktträchtige Beziehungen zwischen einzelnen Kriterien berücksichtigen. Dies ist in einer Welt, die sich durch eine steigende Vernetzung auszeichnet, von fundamentaler Bedeutung für die richtige Interpretation ökologischer Informationen und damit auch für eine richtige ökologieorientierte Bewertung von Unternehmen. Das vorgestellte Bewertungsverfahren lässt sich auch auf nicht-ökologische Zusammenhänge übertragen.

        Sommaire:
        I: Grundlagen.- 1 Einleitung.- 2 ?kologieorientierte Bewertungen als Grundlage ?kologieorientierten Handelns.- 3 Die Bewertung von ?ko-Rating-Ans?tzen.- II: Bisherige ?ko-Rating-Ans?tze.- 1 Kurzbeschreibung bestehender ?ko-Rating-Organisationen.- 2 Vergleich und Analyse eingesetzter Verfahren.- 3 Zusammenfassende W?rdigung bestehender ?ko-Rating-Ans?tze.- III: Handlungsorientiertes ?ko-Rating.- 1 Ziel der Weiterentwicklung.- 2 Verbesserung der Zielorientierung.- 3 Verbesserung der Pr?ferenzgerechtigkeit der Aggregation.- 4 Aufbau eines handlungsorientierten ?ko-Ratings-Ein Ablaufschema.- Iv: Fallstudie.- 1 Analyse der Entscheidungssituation.- 2 Beschreibung und Abgrenzung der Bewertungsaufgabe.- 3 Aufbau des Bewertungsmodells.- 4 Bewertung.- 5 Analyse des ?ko-Ratings der Fallstudie.- V: Zusammenfassung.- Exkurs A: Erweiterung Fuzzy Logic.- 1 Weitere Operatoren.- 2 Verallgemeinerung auf den n-Faktorenfall.- 3 Parametrisierte Operatoren.- 4 Weitere Defuzzifizierungsmethoden.- Exkurs B: Skalentypen, Skalentransformationen.

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