Absatzprognosen - Scheer, A. -W.

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Résumé :
werden dort hiiufig nicht behandelt. Die geringe Kenntnis der mit der Einfuhrung eines Ver? fahrens verbundenen ublichen Schwierigkeiten fuhrt daruber hinaus hiiufig zu einem vorzeitigen Abbruch von praktischen Versuchen.

Sommaire:
InhaltsÜbersicht.- A. Theoretische Grundlagen.- I. Prognosebildung.- a. Prognosetechniken.- b. Muster einer Zeitreihe.- 1. Komponenten einer (Absatz-)Zeitreihe.- 2. Komponentenidentifikation.- c. Prognosefehler.- 1. Prognosefehler zur Beurteilung der PrognosequalitÄt.- 2. Punkt- und Bereichsprognosen.- aa) Formale Verfahren.- bb) Kausale Verfahren.- II. DurchfÜhrung von Prognosen.- a. Datenbasis.- 1. Datenquellen.- aa) Formale Prognoseverfahren.- bb) Kausale Prognoseverfahren.- 2. Datenverwaltung/Datenbank.- b. Vorgehensweise.- 1. Dimensionierungsentscheidungen.- 2. Prognosedialog/Prognose-lnformationssystem.- B. Verfahrensauswahl.- C. Verfahrensdarstellung: Verfahren und Modelle zur Absatzprognose.- I. Kurz- bis mittelfristiger Prognosezeitraum.- a. Datenbasis: Absatzreihe.- 1. Vorgegebenes Datenmuster.- aa) Ermittlung der Komponenten.- bb) Bekannte Komponenten.- 11) StationÄres Modell.- - Übergang vom arithmetischen Mittel zum Prinzip der exponentiellen GlÄttung.- - Exponentielle GlÄttung erster Ordnung.- 22) Modell mit Trend.- - Methode der Kleinsten Quadrate.- - Exponentielle GlÄttung zweiter und hÖherer Ordnung.- - Das Modell mit zwei GlÄttungsparametern von Holt.- 33) Modell mit Saison (und Trend).- - Methode der Kleinsten Quadrate.- - Modell von Winters.- - Modell von Harrison.- 44) Sporadischer Absatz.- 2. Modelle ohne fest vorgegebene Datenmuster.- aa) Adaptiver (selbstanpassender) GlÄttungsparameter.- bb) Box-Jenkins-ARIMA-AnsÄtze.- b. Datenbasis: Absatzreihe und erklarende Reihen.- 1. Isolierbare PrognosegrÖ?en.- aa) Eine dominierende Einflu?grÖ?e.- 11) Modell vorgegeben.- - Unternehmensexterne Einflu?grÖ?en.- - Unternehmensinterne Einflu?grÖ?en.- 22) Modell nicht vorgegeben (Bivariate Box-Jenkins-AnsÄtze).- bb) Mehrere Einflu?grÖ?en.- 11) Modell vorgegeben.- - Allgemeiner Ansatz (Multiple Regression).- - Zeitreihendaten.- - Querschnittsdaten.- 22) Modell nicht vorgegeben.- - Stufenweise Regression.- - Multivariate Box-Jenkins-Ansatze.- 2. Prognose verbundener Absatzreihen.- aa) Rekursive Beziehungen.- bb) Interdependente Beziehungen.- 11) Datenbasis: ZusÄtzliche erklÄrende GrÖ?en.- 22) Datenbasis: Marktanteile.- II. Mittel- bis langfristiger Prognosezeitraum.- a. Datenbasis: Subjektive SchÄtzungen.- 1. ExpertenschÄtzung.- 2. Delphi-Verfahren.- b. Datenbasis: Zeitreihen- und Querschnittsdaten.- 1. ProdukteinfÜhrung.- aa) VerbrauchsgÜter mit der Datenbasis Haushaltspanel.- bb) GebrauchsgÜter mit der Datenbasis Absatzreihe.- 2. Produktlebenszyklus.- D. Informationsbeschaffung - Literaturverzeichnis.- E. Orientierungsbaum fur die Verfahrensauswahl.