Bayesian Cognitive Modeling - Lee, Michael D.
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Présentation Bayesian Cognitive Modeling Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres
Résumé :
Using a practical, hands-on approach, this book will teach anyone how to carry out Bayesian analyses and interpret the results.
Biographie:
Michael D. Lee is a professor in the Department of Cognitive Sciences at the University of California, Irvine.
Sommaire:
Part I. Getting Started: 1. The basics of Bayesian analysis; 2. Getting started with WinBUGS; Part II. Parameter Estimation: 3. Inferences with binomials; 4. Inferences with Gaussians; 5. Some examples of data analysis; 6. Latent mixture models; Part III. Model Selection: 7. Bayesian model comparison; 8. Comparing Gaussian means; 9. Comparing binomial rates; Part IV. Case Studies: 10. Memory retention; 11. Signal detection theory; 12. Psychophysical functions; 13. Extrasensory perception; 14. Multinomial processing trees; 15. The SIMPLE model of memory; 16. The BART model of risk taking; 17. The GCM model of categorization; 18. Heuristic decision-making; 19. Number concept development.
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