Data Mining And Knowledge Discovery Via Logic-Based Methods de Evangelos Triantaphyllou Format Broché

Data Mining and Knowledge Discovery via Logic-Based Methods - Evangelos Triantaphyllou

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Livre Économie - Evangelos Triantaphyllou - 01/09/2012 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Evangelos Triantaphyllou

Editeur : Springer Us, New York, N.Y.

Langue : Anglais

Parution : 01/09/2012

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 384

Expédition : 581

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 2.1

ISBN : 1461426138

Sommaire:
Algorithmic Issues.- Inferring a Boolean Function from Positive and Negative Examples.- A Revised Branch-and-Bound Approach for Inferring a Boolean Function from Examples.- Some Fast Heuristics for Inferring a Boolean Function from Examples.- An Approach to Guided Learning of Boolean Functions.- An Incremental Learning Algorithm for Inferring Boolean Functions.- A Duality Relationship Between Boolean Functions in CNF and DNF Derivable from the Same Training Examples.- The Rejectability Graph of Two Sets of Examples.- Application Issues.- The Reliability Issue in Data Mining: The Case of Computer-Aided Breast Cancer Diagnosis.- Data Mining and Knowledge Discovery by Means of Monotone Boolean Functions.- Some Application Issues of Monotone Boolean Functions.- Mining of Association Rules.- Data Mining of Text Documents.- First Case Study: Predicting Muscle Fatigue from EMG Signals.- Second Case Study: Inference of Diagnostic Rules for Breast Cancer.- A Fuzzy Logic Approach to Attribute Formalization: Analysis of Lobulation for Breast Cancer Diagnosis.- Conclusions.

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