Digital Communications: Fundamentals and Applications - Bernard Sklar

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Présentation Digital Communications: Fundamentals And Applications de Bernard Sklar Format Broché
- Livre Technologie

Livre Technologie - Bernard Sklar - 01/12/2020 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Bernard Sklar - Fredric J. Harris

Editeur : Pearson Education Limited

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 1136

Expédition : 1994

Dimensions : 23.7 x 19.0 x 6.1

ISBN : 9780134588568

Résumé :

Preface xxiii

Chapter 1 SIGNALS AND SPECTRA 1

1.1 Digital Communication Signal Processing 2

1.1.1 Why Digital? 2

1.1.2 Typical Block Diagram and Transformations 4

1.1.3 Basic Digital Communication Nomenclature 7

1.1.4 Digital Versus Analog Performance Criteria 9

1.2 Classification of Signals 10

1.2.1 Deterministic and Random Signals 10

1.2.2 Periodic and Nonperiodic Signals 10

1.2.3 Analog and Discrete Signals 10

1.2.4 Energy and Power Signals 11

1.2.5 The Unit Impulse Function 12

1.3 Spectral Density 13

1.3.1 Energy Spectral Density 13

1.3.2 Power Spectral Density 14

1.4 Autocorrelation 15

1.4.1 Autocorrelation of an Energy Signal 10

1.4.2 Autocorrelation of a Periodic (Power) Signal 16

1.5 Random Signals 17

1.5.1 Random Variables 17

1.5.2 Random Processes 19

1.5.3 Time Averaging and Ergodicity 21

1.5.4 Power Spectral Density and Autocorrelation of a Random Process 22

1.5.5 Noise in Communication Systems 27

1.6 Signal Transmission Through Linear Systems 30

1.6.1 Impulse Response 30

1.6.2 Frequency Transfer Function 31

1.6.3 Distortionless Transmission 32

1.6.4 Signals, Circuits, and Spectra 39

1.7 Bandwidth of Digital Data 41

1.7.1 Baseband Versus Bandpass 41`

1.7.2 The Bandwidth Dilemma 44

1.8 Conclusion 47

Chapter 2 FORMATTING AND BASEBAND MODULATION 53

2.1 Baseband Systems 54

2.2 Formatting Textual Data (Character Coding) 55

2.3 Messages, Characters, and Symbols 55

2.3.1 Example of Messages, Characters, and Symbols 56

2.4 Formatting Analog Information 57

2.4.1 The Sampling Theorem 57

2.4.2 Aliasing 64

2.4.3 Why Oversample? 67

2.4.4 Signal Interface for a Digital System 69

2.5 Sources of Corruption 70

2.5.1 Sampling and Quantizing Effects 71

2.5.2 Channel Effects 71

2.5.3 Signal-to-Noise Ratio for Quantized Pulses 72

2.6 Pulse Code Modulation 73

2.7 Uniform and Nonuniform Quantization 75

2.7.1 Statistics of Speech Amplitudes 75

2.7.2 Nonuniform Quantization 77

2.7.3 Companding Characteristics 77

2.8 Baseband Transmission 79

2.8.1 Waveform Representation of Binary Digits 79

2.8.2 PCM Waveform Types 80

2.8.3 Spectral Attributes of PCM Waveforms 83

2.8.4 Bits per PCM Word and Bits per Symbol 84

2.8.5 M-ary Pulse-Modulation Waveforms 86

2.9 Correlative Coding 88

2.9.1 Duobinary Signaling 88

2.9.2 Duobinary Decoding 89

2.9.3 Precoding 90

2.9.4 Duobinary Equivalent Transfer Function 91

2.9.5 Comparison o...

Biographie:

Preface xxiii

Chapter 1 SIGNALS AND SPECTRA 1

1.1 Digital Communication Signal Processing 2

1.1.1 Why Digital? 2

1.1.2 Typical Block Diagram and Transformations 4

1.1.3 Basic Digital Communication Nomenclature 7

1.1.4 Digital Versus Analog Performance Criteria 9

1.2 Classification of Signals 10

1.2.1 Deterministic and Random Signals 10

1.2.2 Periodic and Nonperiodic Signals 10

1.2.3 Analog and Discrete Signals 10

1.2.4 Energy and Power Signals 11

1.2.5 The Unit Impulse Function 12

1.3 Spectral Density 13

1.3.1 Energy Spectral Density 13

1.3.2 Power Spectral Density 14

1.4 Autocorrelation 15

1.4.1 Autocorrelation of an Energy Signal 10

1.4.2 Autocorrelation of a Periodic (Power) Signal 16

1.5 Random Signals 17

1.5.1 Random Variables 17

1.5.2 Random Processes 19

1.5.3 Time Averaging and Ergodicity 21

1.5.4 Power Spectral Density and Autocorrelation of a Random Process 22

1.5.5 Noise in Communication Systems 27

1.6 Signal Transmission Through Linear Systems 30

1.6.1 Impulse Response 30

1.6.2 Frequency Transfer Function 31

1.6.3 Distortionless Transmission 32

1.6.4 Signals, Circuits, and Spectra 39

1.7 Bandwidth of Digital Data 41

1.7.1 Baseband Versus Bandpass 41`

1.7.2 The Bandwidth Dilemma 44

1.8 Conclusion 47

Chapter 2 FORMATTING AND BASEBAND MODULATION 53

2.1 Baseband Systems 54

2.2 Formatting Textual Data (Character Coding) 55

2.3 Messages, Characters, and Symbols 55

2.3.1 Example of Messages, Characters, and Symbols 56

2.4 Formatting Analog Information 57

2.4.1 The Sampling Theorem 57

2.4.2 Aliasing 64

2.4.3 Why Oversample? 67

2.4.4 Signal Interface for a Digital System 69

2.5 Sources of Corruption 70

2.5.1 Sampling and Quantizing Effects 71

2.5.2 Channel Effects 71

2.5.3 Signal-to-Noise Ratio for Quantized Pulses 72

2.6 Pulse Code Modulation 73

2.7 Uniform and Nonuniform Quantization 75

2.7.1 Statistics of Speech Amplitudes 75

2.7.2 Nonuniform Quantization 77

2.7.3 Companding Characteristics 77

2.8 Baseband Transmission 79

2.8.1 Waveform Representation of Binary Digits 79

2.8.2 PCM Waveform Types 80

2.8.3 Spectral Attributes of PCM Waveforms 83

2.8.4 Bits per PCM Word and Bits per Symbol 84

2.8.5 M-ary Pulse-Modulation Waveforms 86

2.9 Correlative Coding 88

2.9.1 Duobinary Signaling 88

2.9.2 Duobinary Decoding 89

2.9.3 Precoding 90

2.9.4 Duobinary Equivalent Transfer Function 91

2.9.5 Comparison o...

Sommaire:

Preface xxiii

Chapter 1 SIGNALS AND SPECTRA 1

1.1 Digital Communication Signal Processing 2

1.1.1 Why Digital? 2

1.1.2 Typical Block Diagram and Transformations 4

1.1.3 Basic Digital Communication Nomenclature 7

1.1.4 Digital Versus Analog Performance Criteria 9

1.2 Classification of Signals 10

1.2.1 Deterministic and Random Signals 10

1.2.2 Periodic and Nonperiodic Signals 10

1.2.3 Analog and Discrete Signals 10

1.2.4 Energy and Power Signals 11

1.2.5 The Unit Impulse Function 12

1.3 Spectral Density 13

1.3.1 Energy Spectral Density 13

1.3.2 Power Spectral Density 14

1.4 Autocorrelation 15

1.4.1 Autocorrelation of an Energy Signal 10

1.4.2 Autocorrelation of a Periodic (Power) Signal 16

1.5 Random Signals 17

1.5.1 Random Variables 17

1.5.2 Random Processes 19

1.5.3 Time Averaging and Ergodicity 21

1.5.4 Power Spectral Density and Autocorrelation of a Random Process 22

1.5.5 Noise in Communication Systems 27

1.6 Signal Transmission Through Linear Systems 30

1.6.1 Impulse Response 30

1.6.2 Frequency Transfer Function 31

1.6.3 Distortionless Transmission 32

1.6.4 Signals, Circuits, and Spectra 39

1.7 Bandwidth of Digital Data 41

1.7.1 Baseband Versus Bandpass 41`

1.7.2 The Bandwidth Dilemma 44

1.8 Conclusion 47

Chapter 2 FORMATTING AND BASEBAND MODULATION 53

2.1 Baseband Systems 54

2.2 Formatting Textual Data (Character Coding) 55

2.3 Messages, Characters, and Symbols 55

2.3.1 Example of Messages, Characters, and Symbols 56

2.4 Formatting Analog Information 57

2.4.1 The Sampling Theorem 57

2.4.2 Aliasing 64

2.4.3 Why Oversample? 67

2.4.4 Signal Interface for a Digital System 69

2.5 Sources of Corruption 70

2.5.1 Sampling and Quantizing Effects 71

2.5.2 Channel Effects 71

2.5.3 Signal-to-Noise Ratio for Quantized Pulses 72

2.6 Pulse Code Modulation 73

2.7 Uniform and Nonuniform Quantization 75

2.7.1 Statistics of Speech Amplitudes 75

2.7.2 Nonuniform Quantization 77

2.7.3 Companding Characteristics 77

2.8 Baseband Transmission 79

2.8.1 Waveform Representation of Binary Digits 79

2.8.2 PCM Waveform Types 80

2.8.3 Spectral Attributes of PCM Waveforms 83

2.8.4 Bits per PCM Word and Bits per Symbol 84

2.8.5 M-ary Pulse-Modulation Waveforms 86

2.9 Correlative Coding 88

2.9.1 Duobinary Signaling 88

2.9.2 Duobinary Decoding 89

2.9.3 Precoding 90

2.9.4 Duobinary Equivalent Transfer Function 91

2.9.5 Comparison o...

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