Les Systèmes De Connaissances - Jean-Louis Ermine

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Résumé :
La connaissance humaine est depuis toujours un objet d'étude. Les systèmes sociaux ont engendré de véritables patrimoines de connaissances, dépendant de leurs projets et de leur environnement. Ces ensembles de connaissances s'élaborent en systèmes et sont de nouveaux objets d'étude. L'analyse de ces systèmes se révèle d'une extrême importance dans les sociétés industrielles avancées, où les entreprises et les organisations ont développé ces cinquante dernières années, des savoirs et des savoir-faire originaux considérables. Ce capital de connaissances constitue un de leurs atouts majeurs, mais il n'a pas été jusqu'à présent, géré de manière satisfaisante. L'auteur de ce livre participe à la mise en place de systèmes de gestion de connaissances au sein du CEA. S'appuyant sur son expérience, il décrit dans cet ouvrage les éléments théoriques nécessaires à l'analyse de ces systèmes. Ces éléments s'articulent autour de trois thèmes majeurs : l'information, partie visible de la connaissance qui relève des théories et des technologies de l'information, les structures sémantiques de la connaissance relevant de la sémiotique, de la psychologie cognitive et de l'intelligence artificielle, et l'aspect contextuel de la connaissance qui relève de l'analyse des systèmes.

Biographie:
Jean-Louis Ermine est docteur en mathématiques. Il a mené des recherches en mathématiques et en intelligence artificielle. Il assume au CEA la responsabilité d'une formation à la recherche en traitement de l'information.

Sommaire:
ASPECTS ONTOLOGIQUES

• Connaissance et information : quelques éléments de la théorie de l'information ; mythes et limites
• Connaissance et signification : la signification dans le processus d'information ; génération de la signification ; organisation de la signification ; mythes et limites
• Connaissance et contexte : un modèle de circulation des connaissances ; un modèle de processus cognitif en contexte ; systèmes de connaissances ; mythes et limites

• Connaissance et information : programme ; algorithme ; complexité algorithmique et complexités des algorithmes ; complexité physico-chimique et complexité algorithmique ; traitement des informations : mythes et limites
• Connaissance et signification : résolutions de problèmes ; de la résolution de problèmes aux tâches cognitives ; le génie cognitif et la modélisation des tâches ; mythes et limites du traitement des données sémantiques
• Connaissance et contexte : IDEF0 ET SADT ; analyse fonctionnelle ; analyse modulaire des systèmes ; mythes et limites de la mise en contexte des activités