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Avis sur Predictive Modular Neural Networks Format Broché - Livre Littérature Générale
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Présentation Predictive Modular Neural Networks Format Broché
- Livre Littérature Générale
Résumé :
This book presents a unified methodology for designing modular neural networks. A family of online algorithms for time series classification, prediction and identification are developed; and a rigorous mathematical analysis of their properties is provided. Case studies involving a number of real-world problems are also presented. Finally, an overview of the modular neural networks literature, including coverage of theoretical and experimental analysis, is provided. br/ emPredictive Modular Neural Networks: Applications to Time Series/em is an important reference work for engineers, computer scientists, and other researchers working in time series analysis, neural networks, control engineering, data mining and other intelligent and decision support areas. The book will also be of interest to researchers in biological and medical informatics.
Sommaire:
1. Introduction.- 1.1 Classification, Prediction and Identification: an Informal Description.- 1.2 Part I: Known Sources.- 1.3 Part II: Applications.- 1.4 Part III: Unknown Sources.- 1.5 Part IV: Connections.- I Known Sources.- 2. Premonn Classification and Prediction.- 3. Generalizations of the Basic Premonn.- 4. Mathematical Analysis.- 5. System Identification by the Predictive Modular Approach.- II Applications.- 6. Implementation Issues.- 7. Classification of Visually Evoked Responses.- 8. Prediction of Short Term Electric Loads.- 9. Parameter Estimation for and Activated Sludge Process.- III Unknown Sources.- 10. Source Identification Algorithms.- 11. Convergence of Parallel Data Allocation.- 12. Convergence of Serial Data Allocation.- IV Connections.- 13. Bibliographic Remarks.- 14. Epilogue.- Appendices.- A- Mathematical Concepts.- A.1 Notation.- A.2 Probability Theory.- A.3 Sequences of Bernoulli Trials.- A.4 Markov Chains.- References.
Détails de conformité du produit
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