Personnaliser

OK

Anticipatory Learning Classifier Systems - Butz, Martin V.

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre
Filtrer par :
Neuf (1)
Occasion (1)
Reconditionné

135,08 €

Produit Neuf

  • Ou 33,77 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 5 et le 12 mai
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781461352907_dbm

    Nos autres offres

    • 148,99 €

      Occasion · Comme Neuf

      Ou 37,25 € /mois

      • Livraison : 25,00 €
      • Livré entre le 12 et le 22 mai
      Voir les modes de livraison
      4,6/5 sur + de 1 000 ventes
      Service client à l'écoute et une politique de retour sans tracas - Livraison des USA en 3 a 4 semaines (2 mois si circonstances exceptionnelles) - La plupart de nos titres sont en anglais, sauf indication contraire. N'hésitez pas à nous envoyer un e-... Voir plus
    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Anticipatory Learning Classifier Systems Format Broché  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur Anticipatory Learning Classifier Systems Format Broché  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Anticipatory Learning Classifier Systems Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Butz, Martin V. - 01/11/2012 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Butz, Martin V.
      • Editeur : Springer Us, New York, N.Y.
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/11/2012
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 204
      • Expédition : 318
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.2
      • ISBN : 9781461352907



      • Résumé :
        Anticipatory Learning Classifier Systems describes the state of the art of anticipatory learning classifier systems-adaptive rule learning systems that autonomously build anticipatory environmental models. An anticipatory model specifies all possible action-effects in an environment with respect to given situations. It can be used to simulate anticipatory adaptive behavior. Anticipatory Learning Classifier Systems highlights how anticipations influence cognitive systems and illustrates the use of anticipations for (1) faster reactivity, (2) adaptive behavior beyond reinforcement learning, (3) attentional mechanisms, (4) simulation of other agents and (5) the implementation of a motivational module. The book focuses on a particular evolutionary model learning mechanism, a combination of a directed specializing mechanism and a genetic generalizing mechanism. Experiments show that anticipatory adaptive behavior can be simulated by exploiting the evolving anticipatory model for even faster model learning, planning applications, and adaptive behavior beyond reinforcement learning. Anticipatory Learning Classifier Systems gives a detailed algorithmic description as well as a program documentation of a C++ implementation of the system.

        Sommaire:
        1. Background.- 1. Anticipations.- 2. Genetic Algorithms.- 3. Learning Classifier Systems.- 2. ACS2.- 1. Framework.- 2. Reinforcement Learning.- 3. The Anticipatory Learning Process.- 4. Genetic Generalization in ACS2.- 5. Interaction of ALP, GA, RL, and Behavior.- 3. Experiments with ACS2.- 1. Gripper Problem Revisited.- 2. Multiplexer Problem.- 3. Maze Environment.- 4. Blocks World.- 5. Hand-Eye Coordination Task.- 6. Result Summary.- 4. Limits.- 1.GA Challenges.- 2.Non-determinism and a First Approach.- 3. Model Aliasing.- 5. Model Exploitation.- 1. Improving Model Learning.- 2. Enhancing Reinforcement Learning.- 3. Model Exploitation Recapitulation.- 6. Related Systems.- 1. Estimated Learning Algorithm.- 2. Dyna.- 3. Schema Mechanism.- 4. Expectancy Model SRS/E.- 7. Summary, Conclusions, and Future Work.- 1. Summary.- 2. Model Representation Enhancements.- 3. Model Learning Modifications.- 4. Adaptive Behavior.- 5. ACS2 in the Future.- Appendices.- References.

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com