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Linked Enterprise Data -

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        Avis sur Linked Enterprise Data Format Relié  - Livre Informatique

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        Présentation Linked Enterprise Data Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - 01/11/2014 - Relié - Langue : Allemand

        . .

      • Editeur : Springer-Verlag Gmbh
      • Langue : Allemand
      • Parution : 01/11/2014
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 308
      • Expédition : 696
      • Dimensions : 24.6 x 17.3 x 2.3
      • ISBN : 3642302734



      • Résumé :
        Betriebliches Informations- und Wissensmanagement steht zunehmend vor der Herausforderung verteilte Datenbest?nde zusammenzuf?hren und sinnvoll zu vernetzen. Hierbei gewinnen vor allem Semantic Web Technologien und darauf basierende Dienste an Bedeutung. Sie unterst?tzen die Herstellung vernetzter Wissensbasen und vereinfachen den Zugriff auf und die Ver?ffentlichung von verteilt vorliegenden Datens?tzen sowohl innerhalb als auch au?erhalb der Unternehmensgrenzen. Unter dem Begriff ?Linked Enterprise Dat? demonstriert der vorliegende Band, wie Semantic Web Technologien in einer Organisation sinnvoll zum Einsatz gebracht werden k?nnen, um Mehrwert aus bestehenden Informationsbest?nden zu generieren und die F?lle an qualitativ hochwertigen Datenquellen im World Wide Web f?r Produkt- und Service-Innovationen zu nutzen.

        Biographie:

        Prof. (FH) Dr. Tassilo Pellegrini studierte Handelswissenschaften, Kommunikationswissenschaft und Politologie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen an der Schnittstelle von Medien?konomie, -technologie und -regulierung unter besonderer Ber?cksichtigung neuer Wertsch?pfungsformen. Seit 2007 lehrt und Forscht am ?sterreichischen? Institut f?r Medienwirtschaft der Fachhochschule St. P?lten. Er ist Mitgr?nder der Semantic Web Company in Wien, wo er von 2004 bis 2012 den Bereich Research and Development leitete.

        Dr. Harald Sack ist? Senior Researcher am Hasso-Plattner-Institut f?r Softwaresystemtechnik (HPI) an der Universit?t Potsdam. Nach einem Informatikstudium an der Universit?t der Bundeswehr in M?nchen wurde er 1997 assoziiertes Mitglied des Graduiertenkollegs Mathematische Optimierung an der Universit?t Trier und promovierte 2002 zum Dr. rer. nat. Von 2002-2009 arbeitet er als PostDoc an er Friedrich-Schiller-Universit?t in Jena und leitet seit 2009 die Forschungsgruppe Semantische Technologien am HPI in Potsdam. Er ist Generalsekret?r des Deutschen IPv6 Rates (www.ipv6council.de) und Mitgr?nder des Unternehmens yovisto.com, das Multimedia Retrieval Technologie vermarktet.

        Prof. Dr. S?ren Auer leitet den Lehrstuhl Enterprise Information Systems an der Universit?t Bonn und eine Arbeitsgruppe am Fraunhofer Insitut f?r Analysis und Informationssysteme (IAIS). Er ist Begr?nder mehrerer international beachteter Forschungs- und Entwicklungsvorhaben wie z.B. des Wikipedia-Semantifizierungs-Projektes DBpedia, der OpenCourseWare-Plattform SlideWiki.org oder des Social Semantic Web Toolkits OntoWiki. Dr. Auer ist Autor von ?ber 100 referierten wissenschaftlichen Publikationen, Organisator vieler wissenschaftlicher Veranstaltungen. Seit 2010 leitet er das im EU RP7 gef?rderte Forschungsprojekt LOD2 - Creating Knowledge out of Interlinked Data. Er arbeitet als Experte f?r Unternehmen, die Europ?ische Kommission, das W3C und ist Mitglied des Advisory-Boards der Open Knowledge Foundation.

        Sommaire:
        Einleitung.- Methoden und Technologien.- Governance von Linked Enterprise Data.- Fallstudien und Best Pratices f?r Linked Enterprise Data.

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