Personnaliser

OK

Network Anomaly Detection - Bhattacharyya, Dhruba Kumar

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre
Filtrer par :

200,46 €

Produit Neuf

  • Ou 50,12 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 27 mai et le 5 juin
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781466582088_dbm

    Nos autres offres

    • 226,50 €

      Produit Neuf

      Ou 56,63 € /mois

      • Livraison à 0,01 €
      Voir les modes de livraison
      4,8/5 sur + de 1 000 ventes

      Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.

      Voir le détail de l'annonce 
    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Network Anomaly Detection Format Relié  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur Network Anomaly Detection Format Relié  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Network Anomaly Detection Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Bhattacharyya, Dhruba Kumar - 01/06/2013 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Bhattacharyya, Dhruba Kumar - Kalita, Jugal Kumar
      • Editeur : Chapman And Hall/Crc
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/06/2013
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 368.0
      • Expédition : 688
      • Dimensions : 24.1 x 15.9 x 2.4
      • ISBN : 1466582081



      • Résumé :

        This book discusses the detection of anomalies in computer networks from a machine learning perspective. It examines how computer networks work and how they can be attacked by intruders in search of fame, fortune, or challenge. You'll learn how to look for patterns in captured network traffic data to unearth potential intrusion attempts. Coverage includes machine learning techniques and algorithms, a taxonomy of attacks, and practical tools for launching attacks, capturing packet or flow traffic, extracting features, detecting attacks, and evaluating performance.

        Biographie:
        Dhruba Kumar Bhattacharyya is a professor in computer science and engineering at Tezpur University. Professor Bhattacharyya's research areas include network security, data mining, and bioinformatics. He has published more than 180 research articles in leading international journals and peer-reviewed conference proceedings. Dr. Bhattacharyya has written or edited seven technical books in English and two technical reference books in Assamese. He is on the editorial board of several international journals and has also been associated with several international conferences. For more about Dr. Bhattacharyya, see his profile at Tezpur University. Jugal Kumar Kalita teaches computer science at the University of Colorado, Colorado Springs. His expertise is in the areas of artificial intelligence and machine learning, and the application of techniques in machine learning to network security, natural language processing, and bioinformatics. He has published 115 papers in journals and refereed conferences, and is the author of a book on Perl. He received the Chancellor's Award at the University of Colorado in 2011, in recognition of lifelong excellence in teaching, research, and service. For more about Dr. Kalita, see his profile at the University of Colorado.

        Sommaire:
        This book discusses the detection of anomalies in computer networks from a machine learning perspective. It examines how computer networks work and how they can be attacked by intruders in search of fame, fortune, or challenge. You'll learn how to look for patterns in captured network traffic data to unearth potential intrusion attempts. Coverage includes machine learning techniques and algorithms, a taxonomy of attacks, and practical tools for launching attacks, capturing packet or flow traffic, extracting features, detecting attacks, and evaluating performance....

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com