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Parallel Optimization - Censor, Yair

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        Présentation Parallel Optimization Format Relié

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - Censor, Yair - 01/01/1998 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Censor, Yair - Zenios, Stravos A.
      • Editeur : Oxford University Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/01/1998
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 568.0
      • Expédition : 953
      • Dimensions : 24.0 x 16.4 x 35.0
      • ISBN : 9780195100624



      • Résumé :
        This book offers a unique pathway to methods of parallel optimization by introducing parallel computing ideas into both optimization theory and into some numerical algorithms for large-scale optimization problems. The three parts of the book bring together relevant theory, careful study of algorithms, and modeling of significant real world problems such as image reconstruction, radiation therapy treatment planning, financial planning, transportation and multi-commodity network flow problems, planning under uncertainty, and matrix balancing problems....

        Sommaire:

        • Foreword

        • Preface

        • Glossary of Symbols

        • 1: Introduction

        • Part I Theory

        • 2: Generalized Distances and Generalized Projections

        • 3: Proximal Minimization with D-Functions

        • Part II Algorithms

        • 4: Penalty Methods, Barrier Methods and Augmented Lagrangians

        • 5: Iterative Methods for Convex Feasibility Problems

        • 6: Iterative Algorithms for Linearly Constrained Optimization Problems

        • 7: Model Decomposition Algorithms

        • 8: Decompositions in Interior Point Algorithms

        • Part III Applications

        • 9: Matrix Estimation Problems

        • 10: Image Reconsturction from Projections

        • 11: The Inverse Problem in Radiation Therapy Treatment Planning

        • 12: Multicommodity Network Flow Problems

        • 13: Planning Under Uncertainty

        • 14: Decompositions for Parallel Computing

        • 15: Numerical Investigations

        ...

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