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Multilinear Subspace Learning - Lu, Haiping

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Présentation Multilinear Subspace Learning Format Relié
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Livre Informatique - Lu, Haiping - 01/12/2013 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Lu, Haiping - Plataniotis, Konstantinos N. - Venetsanopoulos, Anastasios

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2013

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 298.0

Expédition : 590

Dimensions : 23.6 x 15.7 x 2.1

ISBN : 1439857245

Résumé :

Emphasizing essential concepts and system-level perspectives, this book provides a foundation for solving many of today's most interesting and challenging problems in big multidimensional data processing. It gives a comprehensive introduction to both theoretical and practical aspects of MSL for the dimensionality reduction of multidimensional data based on tensors. The book follows a unifying MSL framework formulation to systematically derive representative MSL algorithms. It describes various applications of the algorithms, along with their pseudocode. Supporting materials are available online.

Biographie:
Haiping Lu, Konstantinos N. Plataniotis, Anastasios Venetsanopoulos

Sommaire:
Emphasizing essential concepts and system-level perspectives, this book provides a foundation for solving many of today's most interesting and challenging problems in big multidimensional data processing. It gives a comprehensive introduction to both theoretical and practical aspects of MSL for the dimensionality reduction of multidimensional data based on tensors. The book follows a unifying MSL framework formulation to systematically derive representative MSL algorithms. It describes various applications of the algorithms, along with their pseudocode. Supporting materials are available online....

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