Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features - Koolagudi, Shashidhar G.
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Avis sur Robust Emotion Recognition Using Spectral And Prosodic Features de Koolagudi, Shashidhar G. Format Broché - Livre Informatique
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Présentation Robust Emotion Recognition Using Spectral And Prosodic Features de Koolagudi, Shashidhar G. Format Broché
- Livre Informatique
Résumé :
In this brief, the authors discuss recently explored spectral (sub-segmental and pitch synchronous) and prosodic (global and local features at word and syllable levels in different parts of the utterance) features for discerning emotions in a robust manner. The authors also delve into the complementary evidences obtained from excitation source, vocal tract system and prosodic features for the purpose of enhancing emotion recognition performance. Features based on speaking rate characteristics are explored with the help of multi-stage and hybrid models for further improving emotion recognition performance. Proposed spectral and prosodic features are evaluated on real life emotional speech corpus.
Biographie:
K. Sreenivasa Rao, Associate Professor, School of Information Technology, Indian Institute of Technology Kharagpur (IIT Kharagpur). Sourjya Sarkar is a graduate student at the Indian Institute of Technology Kharagpur....
Sommaire:
Introduction.- Robust Emotion Recognition using Pitch Synchronous and Sub-syllabic Spectral Features.- Robust Emotion Recognition using Word and Syllable Level Prosodic Features.- Robust Emotion Recognition using Combination of Excitation Source, Spectral and Prosodic Features.- Robust Emotion Recognition using Speaking Rate Features.- Emotion Recognition on Real Life Emotions.- Summary and Conclusions.- MFCC Features.- Gaussian Mixture Model (GMM).
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE