Personnaliser

OK

Semantic Keyword-Based Search on Structured Data Sources -

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

141,19 €

Produit Neuf

  • Ou 35,30 € /mois

    • Livraison : 25,00 €
    • Livré entre le 15 et le 20 mai
    Voir les modes de livraison

    Kelindo

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Semantic Keyword - Based Search On Structured Data Sources Format Broché  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur Semantic Keyword - Based Search On Structured Data Sources Format Broché  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Semantic Keyword - Based Search On Structured Data Sources Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - 01/02/2017 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Editeur : Springer International Publishing Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/02/2017
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 208
      • Expédition : 324
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.2
      • ISBN : 3319536397



      • Résumé :
        This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the Second COST Action IC1302 International KEYSTONE Conference on Semantic Keyword-Based Search on Structured Data Sources, IKC 2016, held in Cluj-Napoca, Romania, in September 2016. The 15 revised full papers and 2 invited papers are reviewed and selected from 18 initial submissions and cover the areas of keyword extraction, natural language searches, graph databases, information retrieval techniques for keyword search and document retrieval.

        Sommaire:

        Retrieval, Crawling and Fusion of Entity-centric Data on the Web.- Data Multiverse: The Uncertainty Challenge of Future Big Data Analytics.- Experiments with Document Retrieval from Small Text Collections using Latent Semantic Analysis or Term Similarity with Query Coordination and Automatic Relevance Feedback.- Unsupervised Extraction of Conceptual Keyphrases from Abstracts.- Back to the sketch-board: Integrating keyword search, semantics, and information retrieval.- Topic detection in multi-channel Italian newspapers.- Random Walks Analysis on Graph Modelled Multimodal Collections.- A software processing chain for evaluating thesaurus quality.- Comparison of Collaborative and Content-based Automatic Recommendation Approaches in a Digital Library of Serbian PhD Dissertations.- Keyword-based search on bilingual digital libraries.- Network-Enabled Keyword Extraction for Under-Resourced Languages.- Making sense of citations.- An Ontology-based Approach to Information Retrieval.- Gamewith a Purpose for Verification of Mappings Between Wikipedia and WordNet.- TB-Structure: Collective Intelligence for Exploratory Keyword Search.- Using Natural Language to Search Linked Data.- The Use of Semantics in the CrossCult H2020 Project.

         

        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com