Weak Convergence and Its Applications - Lin, Zhengyan
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Présentation Weak Convergence And Its Applications Format Relié
- Livre
Résumé :
Weak convergence of stochastic processes is one of most important theories in probability theory. Not only probability experts but also more and more statisticians are interested in it. In the study of statistics and econometrics, some problems cannot be solved by the classical method. In this book, we will introduce some recent development of modern weak convergence theory to overcome defects of classical theory.
Sommaire:
The Definition and Basic Properties of Weak Convergence; The Theory on the Convergence to the Independent Increment Processes; The Theory on the Convergence of Semimartingales; Weak Convergence of Empirical Processes.
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