Support Vector Machines - Deng, Naiyang

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Livre Économie - Deng, Naiyang - 01/12/2012 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Deng, Naiyang - Tian, Yingjie - Zhang, Chunhua

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2012

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 364

Expédition : 635

Dimensions : 23.9 x 15.5 x 2.4

ISBN : 143985792X

Résumé :

Enabling a sound understanding of SVMs, this book gives readers the tools to solve real-world problems using SVMs. It presents an accessible treatment of the two main components of SVMs-classification problems and regression problems. The authors emphasize the close connection between optimization theory and SVMs since optimization is one of the pillars on which SVMs are built. They construct SVMs for semi-supervised, knowledge-based, and robust classification problems. They also cover SVMs for Universum, privileged, multi-class, multi-instance, and multi-label classification problems.

Biographie:
Naiyang Deng, Yingjie Tian, Chunhua Zhang

Sommaire:
Enabling a sound understanding of SVMs, this book gives readers the tools to solve real-world problems using SVMs. It presents an accessible treatment of the two main components of SVMs-classification problems and regression problems. The authors emphasize the close connection between optimization theory and SVMs since optimization is one of the pillars on which SVMs are built. They construct SVMs for semi-supervised, knowledge-based, and robust classification problems. They also cover SVMs for Universum, privileged, multi-class, multi-instance, and multi-label classification problems....

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