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Practical Guide to Using Econometrics, A, Global Edition - A. H. Studenmund

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      Présentation Practical Guide To Using Econometrics, A, Global Edition de A. H. Studenmund Format Broché

       - Livre Économie

      Livre Économie - A. H. Studenmund - 01/01/2017 - Broché - Langue : Anglais

      . .

    • Auteur(s) : A. H. Studenmund - A. Studenmund
    • Editeur : Pearson Education Limited
    • Langue : Anglais
    • Parution : 01/01/2017
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 576.0
    • Expédition : 1000
    • ISBN : 1292154098



    • For courses in Econometrics. A Clear, Practical Introduction to Econometrics Using Econometrics: A Practical Guide offers students an innovative introduction to elementary econometrics. Through real-world examples and exercises, the book covers the topic of single-equation linear regression analysi

      Résumé :
      For courses in Econometrics.A Practical Guide to Using Econometrics, Global Editionoffers students an innovative introduction to elementary econometrics. Through real-world examples and exercises, the book covers the topic of single-equation linear regression analysis in an easily understandable format.The 7th Edition is appropriate for all levels: beginner econometric students, regression users seeking a refresher, and experienced practitioners who want a convenient reference. Praised as one of the most important texts in the last 30 years, the book retains its clarity and practicality in previous editions with a number of substantial improvements throughout....

      Biographie:

      1. An Overview of Regression Analysis
      2. Ordinary Least Squares
      3. Learning to Use Regression Analysis
      4. The Classical Model
      5. Hypothesis Testing and Statistical Inference
      6. Specification: Choosing the Independent Variables
      7. Specification: Choosing a Functional Form
      8. Multicollinearity
      9. Serial Correlation
      10. Heteroskedasticity
      11. Running Your Own Regression Project
      12. Time-Series Models
      13. Dummy Dependent Variable Techniques
      14. Simultaneous Equations
      15. Forecasting
      16. Experimental and Panel Data
      ...

      Sommaire:

      1. An Overview of Regression Analysis
      2. Ordinary Least Squares
      3. Learning to Use Regression Analysis
      4. The Classical Model
      5. Hypothesis Testing and Statistical Inference
      6. Specification: Choosing the Independent Variables
      7. Specification: Choosing a Functional Form
      8. Multicollinearity
      9. Serial Correlation
      10. Heteroskedasticity
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