Matrix Analysis - Horn Roger

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Présentation Matrix Analysis Format Grand format
- Livre Mathématiques

Livre Mathématiques - Horn Roger - 20/12/2012 - Grand format - Langue : Français

Auteur(s) : Horn Roger - Johnson Charles R.

Editeur : Cambridge University Press

Langue : Français

Parution : 20/12/2012

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 643

Expédition : 1245

Dimensions : 25 x 17.5 x 3.5

ISBN : 0521548233

Résumé :
Linear algebra and matrix theory are fundamental tools in mathematical and physical science, as well as fertile fields for research.This new edition of the acclaimed text presents results of both classic and recent matrix analysis using canonical forms as a unifying theme, and demonstrates their importance in a variety of applications. The authors have thoroughly revised, updated, and expanded on the first edition.The book opens with an extended summary of useful concepts and facts and includes numerous new topics and features, such as : New sections on the singular value and CS decompositions . New applications of the Jordan canonical form . A new section on the Weyr canonical form . Expanded treatments of inverse problems and of block matrices . A central role for the von Neumann trace theorem . A new appendix with a modern list of canonical forms for a pair of Hermitian matrices and fora symmetric-skew symmetric pair . Expanded index with more than 3,500 entries for easy reference . More than 1,100 problems and exercises,many with hints, to reinforce understanding and develop auxiliary themes such as finite-dimensional quantum systems, the compound and edjugate matrices, and the Loewner ellipsoid . A new appendix provides a collection of problem-solving hints.

Biographie:
Roger A. Horn is a Research Professor in the Department of Mathematics at the University of Utah. He is co-author of Topics in Matrix Analysis (Cambridge University Press, 1994).

Sommaire:
1. Eigenvalues, eigenvectors, and similarity; 2. Unitary similarity and unitary equivalence; 3. Canonical forms for similarity, and triangular factorizations; 4. Hermitian matrices, symmetric matrices, and congruences; 5. Norms for vectors and matrices; 6. Location and perturbation of eigenvalues; 7. Positive definite and semi-definite matrices; 8. Positive and nonnegative matrices; Appendix A. Complex numbers; Appendix B. Convex sets and functions; Appendix C. The fundamental theorem of algebra; Appendix D. Continuous dependence of the zeroes of a polynomial on its coefficients; Appendix E. Continuity, compactness, and Weierstrass' theorem; Appendix F. Canonical pairs.

Review of the first edition: 'The presentation is straightforward and extremely readable. The authors' enthusiasm pervades the book, and the printing is what we expect from this publisher. This will doubtless be the standard text for years to come.' American Scientist Review of the first edition: 'The reviewer strongly recommends that those working in either pure or applied linear algebra have this book on their desks.' SIAM Review Review of the first edition: 'There seems little doubt that the book will become a standard reference for research workers in numerical mathematics.' Computing Reviews Review of the first edition: 'The authors have done an excellent job of supplying linear algebraists and applied mathematicians with a well-organized comprehensive survey, which can serve both as a text and as a reference.' Linear Algebra and its Applications 'The book is well organized, completely readable, and very enlightening. For researchers in matrix analysis, matrix computations, applied linear algebra, or computational science, this second edition is a valuable book.' Jesse L. Barlow, Computing Reviews

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