Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys - Chambers, Raymond L.
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Avis sur Maximum Likelihood Estimation For Sample Surveys Format Relié - Livre
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Présentation Maximum Likelihood Estimation For Sample Surveys Format Relié
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Résumé : In recent years, likelihood methods are increasingly being used to analyze survey data in various disciplines, including the medical, biological, environmental, and social sciences. This book presents an overview of likelihood methods for the analysis of survey data obtained using methods that may result in the sample differing from the population, providing all necessary background material on likelihood inference. The book provides coverage of a range of data types, including multilevel data. Illustrated by numerous worked examples using tractable models, it also addresses advanced topics such as combining data, non-response, and informative sampling.
Biographie:
University of Wollongong, NSW, Australia Texas A&M University, College Station, USA The Australian National University, Canberra Actozoo University of Wollongong, New South Wales, Australia University of Toronto, Ontario, Canada University College, London, UK Stanford University, California, USA Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, MD, USA London School of Economics, UK London School of Economics, UK University of Copenhagen, Denmark University of Michigan
Sommaire: Introduction. Maximum likelihood theory for sample surveys. Alternative likelihood-based methods for sample survey data. Populations with independent units. Regression models. Clustered populations. Informative nonresponse. Maximum likelihood in other complicated situations.
Détails de conformité du produit
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