Automatic Speech Recognition - A Deep Learning Approach de Yu Dong Format Beau livre

Automatic Speech Recognition - A Deep Learning Approach - Yu Dong

Collection: Signals And Communication Technology
Format: Beau livre

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Livre Technologie - Yu Dong - 01/09/2016 - Beau livre

Auteur(s) : Yu Dong - Deng Li

Editeur : Springer Verlag London

Collection : Signals And Communication Technology

Parution : 01/09/2016

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 321

Nombre de livres : 1

Expédition : 545

Dimensions : 23.3 x 15.7 x 1.8

ISBN : 9781447169673

Résumé :
This book provides a comprehensive overview of the recent advancement in the field of automatic speech recognition with a focus on deep learning models including deep neural networks and many of their variants. This is the first automatic speech recognition book dedicated to the deep learning approach. In addition to the rigorous mathematical treatment of the subject, the book also presents insights and theoretical foundation of a series of highly successful deep learning models.

Sommaire:
Section 1: Automatic speech recognition: Background.- Feature extraction: basic frontend.- Acoustic model: Gaussian mixture hidden Markov model.- Language model: stochastic N-gram.- Historical reviews of speech recognition research: 1st, 2nd, 3rd, 3.5th, and 4th generations.- Section 2: Advanced feature extraction and transformation.- Unsupervised feature extraction.- Discriminative feature transformation.- Section 3: Advanced acoustic modeling.- Conditional random field (CRF) and hidden conditional random field (HCRF).- Deep-Structured CRF.- Semi-Markov conditional random field.- Deep stacking models.- Deep neural network - hidden Markov hybrid model.- Section 4: Advanced language modeling.- Discriminative Language model.- Log-linear language model.- Neural network language model.

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