Feature Engineering for Machine Learning - Alice Zheng
- Format: Broché Voir le descriptif
Vous en avez un à vendre ?
Vendez-le-vôtre58,46 €
Produit Neuf
Ou 14,62 € /mois
- Livraison à 0,01 €
- Livré entre le 15 et le 27 mai
Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.
Nos autres offres
-
59,31 €
Produit Neuf
Ou 14,83 € /mois
- Livraison à 0,01 €
- Livré entre le 4 et le 11 mai
Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781491953242_dbm
-
68,19 €
Produit Neuf
Ou 17,05 € /mois
- Livraison à 0,01 €
Nouvel article expédié dans le 24H à partir des Etats Unis Livraison au bout de 20 à 30 jours ouvrables.
-
64,22 €
Produit Neuf
Ou 16,06 € /mois
- Livraison : 3,99 €
- Livré entre le 2 et le 7 mai
-
77,44 €
Produit Neuf
Ou 19,36 € /mois
- Livraison : 5,00 €
- Livré entre le 4 et le 7 mai
Exp¿di¿ en 7 jours ouvr¿s
- Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
- Récupérez le produit directement chez le vendeur
- Rakuten vous rembourse en cas de problème
Gratuit et sans engagement
Félicitations !
Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !
TROUVER UN MAGASIN
Retour
Avis sur Feature Engineering For Machine Learning de Alice Zheng Format Broché - Livre
0 avis sur Feature Engineering For Machine Learning de Alice Zheng Format Broché - Livre
Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.
Présentation Feature Engineering For Machine Learning de Alice Zheng Format Broché
- Livre
Résumé : Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you'll learn techniques for extracting and transforming features—... Biographie: Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book. The closing chapter brings everything together by tackling a real-world, structured dataset with several feature-engineering techniques. Python packages including numpy, Pandas, Scikit-learn, and Matplotlib are used in code examples. You'll examine:
into formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering.
Sommaire:
the numeric representations of raw data—...
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE