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Avis sur Bayesian Programming de Emmanuel Mazer Format Relié - Livre Littérature Générale

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Livre Littérature Générale - Emmanuel Mazer - 01/12/2013 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Emmanuel Mazer - Juan Ahuactzin - Kamel Mekhnacha - Pierre Bessiere

Editeur : Crc Press

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2013

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 380

Expédition : 635

Dimensions : 23.9 x 15.7 x 2.3

ISBN : 1439880328

Résumé :
This volume describes the current first steps toward the ultimate goal of creating a Bayesian computer. Written by leading researchers, it focuses on Bayesian programming and requires only basic knowledge of mathematics, making it accessible to non-experts.

Biographie:

Pierre Bessiere is with CNRS, the French National Centre for Scientific Research. Juan-Manuel Ahuactzin, Kamel Mekhnacha, and Emmanuel Mazer are with Probayes Inc., France.

Sommaire:

Introduction. Bayesian Programming Principles: Basic Concepts. Incompleteness and Uncertainty. Description = Specification + Identification. The Importance of Conditional Independence. Bayesian Program = Description + Question. Bayesian Programming Cookbook: Information Fusion. Bayesian Programming with Coherence Variables. Bayesian Programming Subroutines. Bayesian Programming Conditional Statement. Bayesian Programming Iteration. Bayesian Programming Formalism and Algorithms: Bayesian Programming Formalism. Bayesian Models Revisited. Bayesian Inference Algorithms Revisited. Bayesian Learning Revisited. Frequently Asked Questions and Frequently Argued Matter: Frequently Asked Question and Frequently Argued Matter. Glossary. Index.

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Bayesian Programming - Emmanuel Mazer

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