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Avis sur Bayesian Programming de Emmanuel Mazer Format Relié - Livre Littérature Générale
0 avis sur Bayesian Programming de Emmanuel Mazer Format Relié - Livre Littérature Générale
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Présentation Bayesian Programming de Emmanuel Mazer Format Relié
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Résumé :
This volume describes the current first steps toward the ultimate goal of creating a Bayesian computer. Written by leading researchers, it focuses on Bayesian programming and requires only basic knowledge of mathematics, making it accessible to non-experts.
Biographie: Pierre Bessiere is with CNRS, the French National Centre for Scientific Research. Juan-Manuel Ahuactzin, Kamel Mekhnacha, and Emmanuel Mazer are with Probayes Inc., France.
Sommaire: Introduction. Bayesian Programming Principles: Basic Concepts. Incompleteness and Uncertainty. Description = Specification + Identification. The Importance of Conditional Independence. Bayesian Program = Description + Question. Bayesian Programming Cookbook: Information Fusion. Bayesian Programming with Coherence Variables. Bayesian Programming Subroutines. Bayesian Programming Conditional Statement. Bayesian Programming Iteration. Bayesian Programming Formalism and Algorithms: Bayesian Programming Formalism. Bayesian Models Revisited. Bayesian Inference Algorithms Revisited. Bayesian Learning Revisited. Frequently Asked Questions and Frequently Argued Matter: Frequently Asked Question and Frequently Argued Matter. Glossary. Index.
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