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Spatio-Temporal Data Streams de Zdravko Galic Format Broché

Spatio-Temporal Data Streams - Zdravko Galic

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          Avis sur Spatio - Temporal Data Streams de Zdravko Galic Format Broché  - Livre Sciences de la vie et de la terre

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          Présentation Spatio - Temporal Data Streams de Zdravko Galic Format Broché

           - Livre Sciences de la vie et de la terre

          Livre Sciences de la vie et de la terre - Zdravko Galic - 01/08/2016 - Broché - Langue : Anglais

          . .

        • Auteur(s) : Zdravko Galic
        • Editeur : Springer Us, New York, N.Y.
        • Langue : Anglais
        • Parution : 01/08/2016
        • Format : Moyen, de 350g à 1kg
        • Nombre de pages : 107
        • Expédition : 220
        • Dimensions : 23.3 x 15.9 x 1.0
        • ISBN : 1493965735



          • Résumé :

          This SpringerBrief presents the fundamental concepts of a specialized class of data stream, spatio-temporal data streams, and demonstrates their distributed processing using Big Data frameworks and platforms. It explores a consistent framework which facilitates a thorough understanding of all different facets of the technology, from basic definitions to state-of-the-art techniques. Key topics include spatio-temporal continuous queries, distributed stream processing, SQL-like language embedding, and trajectory stream clustering.
          Over the course of the book, the reader will become familiar with spatio-temporal data streams management and data flow processing, which enables the analysis of huge volumes of location-aware continuous data streams. Applications range from mobile object tracking and real-time intelligent transportation systems to traffic monitoring and complex event processing.
          Spatio-Temporal Data Streams is a valuable resource for researchers studying spatio-temporal data streams and Big Data analytics, as well as data engineers and data scientists solving data management and analytics problems associated with this class of data.
          ...

          Sommaire:

          This SpringerBrief presents the fundamental concepts of a specialized class of data stream, spatio-temporal data streams, and demonstrates their distributed processing using Big Data frameworks and platforms. It explores a consistent framework which facilitates a thorough understanding of all different facets of the technology, from basic definitions to state-of-the-art techniques. Key topics include spatio-temporal continuous queries, distributed stream processing, SQL-like language embedding, and trajectory stream clustering.
          Over the course of the book, the reader will become familiar with spatio-temporal data streams management and data flow processing, which enables the analysis of huge volumes of location-aware continuous data streams. Applications range from mobile object tracking and real-time intelligent transportation systems to traffic monitoring and complex event processing.
          Spatio-Temporal Data Streams is a valuable resource for researchers studying spatio-temporal data streams and Big Data analytics, as well as data engineers and data scientists solving data management and analytics problems associated with this class of data.
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