Lösung des Problems der Prüfungsplanung mithilfe genetischer Algorithmen - Bin Ahmad, Sharifuddin

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Biographie:
Omar Ibrahim Obaid erhielt 2007 einen B.Sc.-Abschluss in Informatik von der Universit?t Dyala, Irak, und 2011 einen Master-Abschluss in Informationstechnologie von der Universiti Tenaga Nasional Malaysia. Er arbeitet als Lehrassistent am College of Education der AL-Iraqia University, Irak. Er hat gro?es Interesse an KI, Betriebssystemen, Bildverarbeitung und Multimedia-Anwendungen....

Sommaire:
In den letzten zehn Jahren haben zahlreiche Forscher viele Studien durchgef?hrt und verschiedene Methoden angewendet, um das Problem der Pr?fungsplanung an Universit?ten zu l?sen, darunter simuliertes Annealing, Tabu-Suche und genetische Algorithmen. In diesem Buch wird der genetische Algorithmus (GA) zur L?sung des Problems der Pr?fungsplanung f?r das College of Graduate Studies (CoGS) verwendet, da er in der Lage ist, viele komplexe Probleme zu l?sen. Dieses Problem geh?rt zu einer Klasse von Planungsproblemen, die stark eingeschr?nkt und als NP-schwer bekannt sind. Der Algorithmus wurde angepasst, um das Forschungsproblem zu l?sen, dessen Verfahren sich vom ?blichen Algorithmus unterscheidet. Das Buch versucht, die beste L?sung (den besten Zeitplan) f?r das CoGS zu finden, um UNITEN dabei zu helfen, Zeit und Aufwand f?r die Erstellung von Pr?fungszeitpl?nen zu reduzieren. Es werden neue Ans?tze f?r einige der GA-Operatoren vorgestellt. Zu diesen Operatoren geh?ren der adaptive Mutationsoperator, der das Stasis-Problem angeht, und ein Crossover-Schema namens Scattered Crossover, um die F?higkeit des GA zu verbessern, in weniger Generationen bessere L?sungen mit dem besten Fitnesswert zu produzieren....