Data Science Avec Python - Eric Demangel

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Résumé :
Ce livre de la collection vBook se compose d'un livre de référence sur la Data Science avec Python pour maîtriser les techniques de modélisation et comprendre les données, véritable carburant de l'intelligence artificielle, et d'un approfondissement sous forme de vidéo qui présente la visualisation de données avec Numpy et Pandas. Livre Data Science avec Python - Le guide indispensable Maîtriser les techniques de modélisation et comprendre les données, véritable carburant de l'intelligence artificielle, sont devenues des compétences clés dans une société transformée par la révolution numérique. Que vous soyez débutant ou en quête de nouvelles compétences, ce livre vous guide dans l'univers de la data science, une discipline qui transcende les frontières de la programmation pour extraire des informations pertinentes et concevoir des systèmes capables d'offrir des solutions concrètes dans tous les domaines. Conçu comme un véritable mode d'emploi, ce livre vous accompagne à travers toutes les étapes du traitement et de l'analyse des données : collecte, préparation, exploration, modélisation prédictive et mise en application. Grâce à Python et ses bibliothèques incontournables, vous découvrirez une méthode claire et des exemples concrets pour transformer vos données en savoir et en valeur, de manière à vous permettre d'appliquer immédiatement les concepts abordés. Vous apprendrez à - comprendre les mécanismes fondamentaux de la data science . - importer, manipuler et visualiser des données complexes avec des outils comme Pandas, Seaborn et Matplotlib . - analyser les variables avec Scipy et Statmodels . - appliquer des algorithmes de Machine Learning pour résoudre des problématiques réelles sur des données classiques, des images ou du texte . - automatiser et structurer vos analyses dans un environnement riche et accessible. Vidéo Visualisation de données avec Numpy et Pandas L'arrivée du Big Data et la multiplicité des sources de données font que les besoins en matière d'analyse de données deviennent de plus en plus importants. Les statistiques sont le moyen le plus performant pour décrire et interpréter les données et ainsi mettre en lumière de nouvelles connaissances. L'objectif de cette vidéo est de vous montrer comment utiliser le langage Python dans le cadre de la Data Science pour être en mesure d'analyser de gros volumes de données. Après une présentation de Numpy et Pandas, deux bibliothèques dédiées à la Data Science, nous travaillerons sur la préparation et la visualisation de données. Nous verrons ensuite l'application des statistiques pour analyser des variables et réaliser des estimations de modèles avec la bibliothèque Scikit-Learn.

Biographie:
Eric Demangel est data scientist freelance depuis 2020 après avoir accumulé 11 années d'expérience en tant que data analyste dans une société d'études de marché. Passionné par l'enseignement il a également endossé le rôle de mentor en data, avec lequel il guide ses étudiants avec une curiosité insatiable et un désir constant de transformer les données en savoir. A travers ses enseignements, il s'efforce de rendre ce domaine complexe accessible à tous, en simplifiant ses concepts et en partageant son expertise de manière claire et pédagogique. Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l'apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d'un diplôme d'ingénieur en Informatique de l'Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes Multi-Agents à l'Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd'hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, Linkedln, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu'expert en IA, contribuant à l'innovation et à la transformation digitale à grande échelle. Accessible via Internet quel que soit votre support et votre navigateur (Pc, tablette...) grâce à un numéro d'activation personnel.