Rate Transient Analysis via Artificial Intelligence - Lu, Jia
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Présentation Rate Transient Analysis Via Artificial Intelligence de Lu, Jia Format Broché
- Livre Technologie
Résumé :
Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines mathematischen Modells als Reservoir-Sch?tzungswerkzeug f?r nat?rlich frakturierte Reservoirs mit doppelten seitlichen Bohrlochkonfigurationen. Das in dieser Studie vorgeschlagene Werkzeug umfasst ein vorw?rtsgerichtetes k?nstliches neuronales Netzwerk (ANN) mit der F?higkeit, Produktionsdaten anhand bekannter Reservoir- und Bohrlochdesignparameter vorherzusagen. Das vorgeschlagene Werkzeug umfasst auch eine inverse ANN-Komponente, mit der die Permeabilit?t und Porosit?t der Matrix und der Fraktur sowie der Fraktur-Abstand und die Reservoirdicke vorhergesagt werden k?nnen. Mit Hilfe des vorgeschlagenen Werkzeugs w?re der Benutzer in der Lage, sofort vorhergesagte Reservoir- oder Produktionsdaten mit weniger Kosten und Zeitaufwand zu analysieren. Die zur Entwicklung des Tools verwendete Software umfasste MATLAB, EXCEL und eine kommerzielle Modellierungssoftware. Die Verfahren werden in den folgenden Kapiteln vorgestellt und erl?utert, darunter die Generierung von Trainingsdaten, die Auswahl von Trainingsdatens?tzen sowie das Training von vorw?rtsgerichteten und inversen ANN-Modellen. Dar?ber hinaus wurde f?r jedes ANN eine grafische Benutzeroberfl?che (GUI) entwickelt und zusammengestellt, ?ber die der Benutzer die Ergebnisse in numerischer und grafischer Form anzeigen kann....
Sommaire:
Jia Lu wurde in Suzhou, China, geboren. Er begann sein Studium im Jahr 2010 und wurde sp?ter in das integrierte Graduierten- und Bachelor-Programm der Fakult?t f?r Erd- und Mineralwissenschaften der Pennsylvania State University aufgenommen. Im Mai 2015 schloss er sein Studium erfolgreich mit einem Bachelor- und einem Master-Abschluss ab und stellte gleichzeitig diese Forschungsarbeit fertig....
Détails de conformité du produit
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