Data Quality Techniques - Dan Myers
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Data Quality Techniques is a hands-on guide for mid-career data professionals who need to transform data into a reliable, strategic asset. Designed around the Conformed Dimensions of Data Quality framework, this book shows how to define and measure data quality and communicate expectations in ways that drive real business impact.
With clear definitions and actionable tools, you'...
Biographie:
Dan Myers is an experienced data management leader and the Principal of DQMatters. His work focuses on helping large enterprises develop successful data quality initiatives and he has worked with many organizations including Farmers Insurance, Rio Tinto, Apple, and Google. His data quality framework, the Conformed Dimensions of Data Quality, has been adopted by numerous organizations. He is the former president of the International Association for Information and Data Quality and is based in San Jose, CA....
Sommaire:
Dan Myers is an experienced data management leader and the Principal of DQMatters. His work focuses on helping large enterprises develop successful data quality initiatives and he has worked with many organizations including Farmers Insurance, Rio Tinto, Apple, and Google. His data quality framework, the Conformed Dimensions of Data Quality, has been adopted by numerous organizations. He is the former president of the International Association for Information and Data Quality and is based in San Jose, CA....
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