Personnaliser

OK

Algorithms for PID Controller 2019 -

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre
Filtrer par :
Neuf (2)
Occasion
Reconditionné

73,82 €

Produit Neuf

  • Ou 18,46 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 7 et le 14 avril
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9783725848157_dbm

    Nos autres offres

    • 76,52 €

      Produit Neuf

      Ou 19,13 € /mois

      • Livraison à 0,01 €
      Voir les modes de livraison
      4,8/5 sur + de 1 000 ventes

      Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Algorithms For Pid Controller 2019 Format Relié  - Livre Technologie

        Note : 0 0 avis sur Algorithms For Pid Controller 2019 Format Relié  - Livre Technologie

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Algorithms For Pid Controller 2019 Format Relié

         - Livre Technologie

        Livre Technologie - 01/08/2025 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Editeur : Mdpi Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/08/2025
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 182.0
      • ISBN : 9783725848157



      • Sommaire:
        The reprint focuses on advanced PID controller-tuning algorithms in addition to conventional approaches based on mathematical controlled system analysis. Stavrov and al. proposed an improved version of a conventional PID controller based on a quadratic error model. De Moura Oliveira et al. proposed a PSO technique for PID controller design. Alimohammadi et al. introduced a multi-loop Model Reference Adaptive Control, leveraging a NARX model as the reference model, which was integrated with a Fractional Order PID. Alekseeva proposed a PD Steering Controller utilizing the predicted position on tracks for autonomous vehicles driven on slippery roads. A Neural PID controller for Unmanned Aerial Vehicles was presented by Avila et al., based on a Multilayer Perceptron trained with an Extended Kalman Filter. A study of six types of multi-loop model reference (ML-MR) control structures and design schemes for PID control loops is presented by Alagoz and al. Smeresky, Rizzo and Sands explore and analyze deterministic artificial intelligence composed of self-awareness statements along with a novel, optimal learning algorithm. Radac and Lala suggest a solution for the Output Reference Model tracking control problem, based on approximate dynamic programming and the Value Iteration (VI) algorithm for controller learning. A Kalman-Filter-Based tension control system for industrial Roll-to-Roll system is also presented by Hwang et al....

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com