Algorithmenbasierte Systeme in der Strafzumessung - Yanik, Ibrahim
- Format: Broché Voir le descriptif
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Présentation Algorithmenbasierte Systeme In Der Strafzumessung de Yanik, Ibrahim Format Broché
- Livre Droit
Résumé :
1. Einf?hrung Hintergrund, Idee und Fragestellung - Terminologische Grundlagen 2. Grundlagen der Strafzumessung ?berblick - Der straftheoretische Hintergrund der Strafzumessung: Die Zwecke der Strafe - Der Vorgang der Strafzumessung: Die notwendigen Schritte f?r das finale Strafma? - Perspektiven f?r die Strafzumessung: Aktuelle Entwicklungen zur Optimierung der Strafzumessungspraxis 3. Realisierbarkeit des Einsatzes algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung aus technischer Sicht ?berblick - Voraussetzungen f?r die Entwicklung algorithmenbasierter Systeme f?r die Strafzumessung - Entwicklungsschritte auf dem Weg zu einem algorithmenbasierten System f?r die Strafzumessung - Fazit - Algorithmenbasierte Systeme in der Strafzumessung? 4. Rechtliche Anforderungen an den Einsatz algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung Ausgangslage: Technische Entwicklungen und ihre rechtliche Ausgestaltung - Rechtliche Anforderungen an die Verwendung algorithmenbasierter Systeme f?r die Strafzumessung - Fazit und Ausblick Zusammenfassung - Die sieben zentralen Thesen...
Biographie:
Nach dem Studium der Rechtswissenschaften an der Universit?t Bayreuth war Ibrahim Yanik von November 2020 bis September 2025 ebenda als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl f?r B?rgerliches Recht, deutsches und internationales Zivilverfahrensrecht (Prof. Dr. Robert Magnus) t?tig. Seine Dissertation unter der Betreuung von Prof. Dr. Brian Valerius wurde im April 2025 von der Juristischen Fakult?t der Universit?t Passau angenommen. Er wurde vom Freistaat Bayern mit dem Preis f?r gute Lehre 2024 ausgezeichnet. Seit M?rz 2021 ist er als Lehrkraft f?r das Recht der pr?klinischen Notfallmedizin an Berufsfachschulen f?r Notfallsanit?ter in Bayern t?tig....
Sommaire:
'Algorithmic Decision Systems in Sentencing': The thesis examines the technical and legal foundations of Algorithmic Decision Systems in sentencing. It demonstrates that, despite practical implementation challenges, the development of such systems appears in principle feasible for the purpose of supporting judicial decisions. From a legal perspective, their use is permissible - provided that, in particular, judicial independence and the fundamental rights of the defendant are fully safeguarded at all stages of deployment and use....