Brain Tumor Detection Using LSTM - Sai Suneel, A.

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Livre Informatique - Sai Suneel, A. - 01/07/2025 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Sai Suneel, A. - Saraswathi Bai, V.

Editeur : Lap Lambert Academic Publishing

Langue : Anglais

Parution : 01/07/2025

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 84.0

ISBN : 9786208063986

Résumé :
Recent studies have shown that deep learning models are capable of providing significant benefits for medical image analysis. When using LSTM for brain tumor detection, you would typically feed the sequential input data, such as MRI scans or patient time series data, into the LSTM model. The model would then learn from the sequential patterns and use that knowledge to classify whether a brain tumor is present or not. Our model leverages the temporal dependencies in medical imaging data to improve accuracy and robustness in tumor detection. The LSTM model performs better than traditional methods, as shown by our results. This results in high accuracy and valuable insights into the detected tumor region. Further, we explore the interpretability of LSTMs and the potential integration with clinical information for improved diagnosis and planning....

Biographie:
Dr. A. Sai Suneel is currently working as an Assistant Professor in the Department of Electronics and Communication Engineering and Mrs. V. Saraswathi Bai is currently working as an Assistant Professor in the Department of CSE aat the School of Engineering and Technology, Sri Padmavati Mahila Visvavidyalayam, Tirupati....

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