KI-Manager - Juan García

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Résumé :
KI?Manager ist der praxisorientierte Leitfaden f?r alle, die lernen wollen, wie K?nstliche Intelligenz systematisch geplant, umgesetzt, betreut und gesteuert wird. Das Buch richtet sich an Einsteiger, Projektmanager, Techniker und Entscheider gleicherma?en und wurde entwickelt, um eine Br?cke zwischen technischer Umsetzung, organisatorischem Verst?ndnis und strategischer Verantwortung zu schlagen. Es bildet die zentrale Grundlage der KI?Publikationen von DEEP ATHENA und wird durch spezialisierte Titel wie KI & Big Data erg?nzt. Das Buch bietet einen vollst?ndigen ?berblick ?ber den Lebenszyklus von KI?Projekten - von der Idee ?ber die Projektdefinition und Teamzusammenstellung bis zur erfolgreichen Implementierung und Skalierung. Dabei werden neben technologischen Aspekten wie Machine Learning, Deep Learning und Infrastruktur auch betriebliche Prozesse, Rollenverteilung, rechtliche Rahmenbedingungen, Kostenmodelle, ethische Leitlinien und Akzeptanzstrategien behandelt. Im Mittelpunkt steht ein modulares System, das s?mtliche Phasen eines KI?Projekts strukturiert und praxisnah abbildet: vom Use-Case-Design ?ber die Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools, dem Datenmanagement, der Entwicklung und dem Testing bis hin zum operativen Betrieb mit MLOps, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung. Zahlreiche praxisbezogene Hinweise, Diagramme, Checklisten, Projektvorlagen und kommentierte Beispielcodes erleichtern den direkten Transfer in die berufliche Praxis. Jedes Kapitel wurde mit Blick auf Umsetzbarkeit und Verst?ndlichkeit verfasst - unabh?ngig davon, ob man als Fachkraft, F?hrungskraft oder externer Berater mit KI?Projekten in Ber?hrung kommt. Branchen?bergreifende Use?Cases aus Industrie, Handel, Bildung, Verwaltung und Gesundheitswesen zeigen, wie KI konkret geplant, bewertet und nachhaltig in Unternehmen verankert wird - immer mit dem Ziel, aus Technologie echten Nutzen zu generieren....

Biographie:
Experte f?r K?nstliche Intelligenz, KI-Manager, IBM Advanced Machine Learning Specialist, Entwickler von KI-Systemen, KI-Berater f?r Unternehmen, Ausbilder von Fachkr?ften, Dozent f?r KI und Autor. Geboren im Jahr 1982, entdeckte ich meine Leidenschaft f?r das Schreiben bereits in sehr jungen Jahren. Als Autor von B?chern wie KI-Manager, KI das Buch, KI das Homo digitalis, KI & Big Data, Notas m?gicas, Dreams und PowerPoint ? Pr?sentation arbeite ich kontinuierlich an neuen Werken - sowohl f?r den professionellen als auch den privaten Bereich. Als CEO & Gr?nder von SMART &PRO AI sowie DEEP ATHENA - letzteres ist mein eigenes Verlagssiegel, das sich auf K?nstliche Intelligenz spezialisiert hat - verfolge ich das Ziel, meine B?cher unter h?chsten Qualit?tsanspr?chen an den Inhalt zu ver?ffentlichen. Neben meiner beruflichen Laufbahn und meiner Leidenschaft f?r das Schreiben bin ich begeisterter Liebhaber der Physik, Mathematik, Psychologie, K?rpersprache, des Schachs, der Malerei, des Zeichnens, der Magie und der K?nste im Allgemeinen. Auch in diesen Bereichen habe ich B?cher geschrieben, Notizbl?cke und Skizzenb?cher entworfen. Diese Leidenschaften und Philosophien flie?en in meine Arbeit ein und bereichern meine Perspektive. Als Autor teile ich meine vielseitigen Interessen, mein Wissen und meine eigenen Erfahrungen. Meine Reise als Schriftsteller begann im Alter von acht Jahren, als ich mein erstes Buch schrieb - ein Gedichtband, mit dem ich einen Wettbewerb gewann, an dem ?ber 150 Autoren teilnahmen, darunter namhafte und auch amateurhafte Schriftsteller. Seitdem habe ich mir zum Ziel gesetzt, durch meine Texte Wissen und Inspiration zu verbreiten. Ich lade dich ein, mich auf dieser Entdeckungsreise zu begleiten....

Sommaire:
KI?Manager ist der praxisorientierte Leitfaden f?r alle, die lernen wollen, wie K?nstliche Intelligenz systematisch geplant, umgesetzt, betreut und gesteuert wird. Das Buch richtet sich an Einsteiger, Projektmanager, Techniker und Entscheider gleicherma?en und wurde entwickelt, um eine Br?cke zwischen technischer Umsetzung, organisatorischem Verst?ndnis und strategischer Verantwortung zu schlagen. Es bildet die zentrale Grundlage der KI?Publikationen von DEEP ATHENA und wird durch spezialisierte Titel wie KI & Big Data erg?nzt. Das Buch bietet einen vollst?ndigen ?berblick ?ber den Lebenszyklus von KI?Projekten - von der Idee ?ber die Projektdefinition und Teamzusammenstellung bis zur erfolgreichen Implementierung und Skalierung. Dabei werden neben technologischen Aspekten wie Machine Learning, Deep Learning und Infrastruktur auch betriebliche Prozesse, Rollenverteilung, rechtliche Rahmenbedingungen, Kostenmodelle, ethische Leitlinien und Akzeptanzstrategien behandelt. Im Mittelpunkt steht ein modulares System, das s?mtliche Phasen eines KI?Projekts strukturiert und praxisnah abbildet: vom Use-Case-Design ?ber die Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools, dem Datenmanagement, der Entwicklung und dem Testing bis hin zum operativen Betrieb mit MLOps, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung. Zahlreiche praxisbezogene Hinweise, Diagramme, Checklisten, Projektvorlagen und kommentierte Beispielcodes erleichtern den direkten Transfer in die berufliche Praxis. Jedes Kapitel wurde mit Blick auf Umsetzbarkeit und Verst?ndlichkeit verfasst - unabh?ngig davon, ob man als Fachkraft, F?hrungskraft oder externer Berater mit KI?Projekten in Ber?hrung kommt. Branchen?bergreifende Use?Cases aus Industrie, Handel, Bildung, Verwaltung und Gesundheitswesen zeigen, wie KI konkret geplant, bewertet und nachhaltig in Unternehmen verankert wird - immer mit dem Ziel, aus Technologie echten Nutzen zu generieren....