Optimisation numérique - Daas, Mohamed Skander

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Biographie:
Mohamed Skander Daas est enseignant-chercheur en informatique, sp?cialis? dans le d?veloppement d'algorithmes d'optimisation, la mod?lisation math?matique et l'application de techniques avanc?es de calcul ? des probl?mes complexes....

Sommaire:
Ce livre propose une exploration compl?te et accessible des m?thodes d'optimisation num?rique, couvrant ? la fois les approches exactes (comme la programmation lin?aire, la m?thode du simplexe, la programmation dynamique) et les approches heuristiques et m?taheuristiques (algorithmes g?n?tiques, essaims particulaires, colonies de fourmis, recuit simul?). Il s'adresse aux ?tudiants, aux ing?nieurs et aux chercheurs souhaitant comprendre comment formuler, mod?liser et r?soudre efficacement des probl?mes d'optimisation rencontr?s dans des contextes vari?s. L'ouvrage s'appuie sur de nombreux exemples d?taill?s, des illustrations claires et des codes sources en MATLAB pour faciliter la mise en pratique. Il compare les avantages, les limites et les champs d'application des diff?rentes m?thodes et discute des crit?res de choix en fonction des caract?ristiques des probl?mes. Enfin, il ouvre des perspectives vers les ?volutions r?centes, notamment l'int?gration des techniques d'intelligence artificielle et des outils num?riques modernes dans le domaine de l'optimisation....