PAPR reduction using Intelligent Optimization Algorithms - Alhalabi, Mahmoud
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Avis sur Papr Reduction Using Intelligent Optimization Algorithms Format Broché - Livre Sciences de la vie et de la terre
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Présentation Papr Reduction Using Intelligent Optimization Algorithms Format Broché
- Livre Sciences de la vie et de la terre
Résumé :
In Intensity-Modulated Direct Detection Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing (IM/DD-OOFDM) communication systems, a lower Peak-to-Average Power Ratio (PAPR) is essential for improving system performance. In order to reduce the high PAPR, a Discrete Forest Optimization Algorithm (DFOA) is integrated with the classical Selective Mapping (SLM) method in IM/DD-OFDM system. This approach successfully optimizes the values of phase factors, minimizes the search numbers, and reduces computational complexity. To evaluate the impact of the DFOA-SLM method on PAPR reduction, the parameters of the DFOA-SLM method play a crucial role in decreasing the PAPR in an IM/DD optical OFDM system. The DFOA-SLM method demonstrates improved Bit Error Rate (BER) performance, power spectral density (PSD), and power saving performance compared to other PAPR reduction methods....
Biographie:
Mahmoud?Alhalabi?received received his Ph.D. from Erciyes University/Turkey in 2023. He is a post-doctoral researcher at Istanbul Sabahattin Zaim University from 2024 to 2025. His research interests include optical communications, OFDM, WDM-PONs, PAPR reduction methods, and applications of artificial intelligence techniques....
Détails de conformité du produit
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