Transformative Natural Language Processing -
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Présentation Transformative Natural Language Processing Format Relié
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Résumé : Preface.- 1. Introduction to Natural Language Processing in High-Stakes Domains.- 2. NLP in Medicine: Enhancing Diagnostics and Patient Care.- 3. NLP in the Legal Domain: Ensuring Precision and Compliance.- 4. Introduction to NLP in Finance: Sentiment Analysis and Risk Management.- 5. Managing Uncertainty in NLP: Advanced Techniques and Approaches.- 6. NLP for Fraud Detection and Security in Financial Documents.- 7. Multilingual and Cross-Linguistic Challenges in NLP.- 8. NLP in Action: Case Studies from Healthcare, Finance, and Industry.- 9. Generative Large Language Models in Clinical, Legal and Financial Domains.- 10. Responsible and Ethical AI in Natural Language Processing.
Biographie:
2024), Dr. Kumar has an impressive portfolio of over 110 journal publications and 70 conference papers. Her research focuses on using AI and NLP to address societal challenges, such as online harm detection, mental and physical health interventions, and public trust in generative AI models. Dr. Kumar is a member of Steering Committee for Online Safety under the Mayor of London&rsquo...
Sommaire: Dr. Akshi Kumar is a Senior Lecturer (Associate Professor) and Director of Post-graduate Research in the Department of Computing at Goldsmiths, University of London. With over a decade of experience in academia and research, her expertise spans Natural Language Processing (NLP), AI ethics, and explainable AI. Recognized among the Top 2% highly cited scientists globally by Stanford University for four consecutive years (2021&ndash...
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