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Deep Learning for 3D Point Clouds - Gao, Wei

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        Présentation Deep Learning For 3d Point Clouds de Gao, Wei Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Gao, Wei - 01/12/2024 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Gao, Wei - Li, Ge
      • Editeur : Springer Singapore
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/12/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 340.0
      • ISBN : 9789819795697



      • Biographie:
        Dr. Wei Gao is an assistant professor at the School of Electronic and Computer Engineering, Peking University, Shenzhen, China. His research interests include 3D point cloud compression and processing, image/video coding and processing, deep learning, and artificial intelligence. He actively participates in standardization activities for multimedia compression and leads the development of the open source project for point cloud technologies, namely OpenPointCloud. He is a senior member of IEEE. He has authored the book Point Cloud Compression - Technologies and Standardization published by Springer Nature. Dr. Ge Li is a professor at the School of Electronic and Computer Engineering, Peking University, Shenzhen, China. He chairs the standardization of 3D point cloud compression in the Audio Video Coding Standard (AVS) working group in China. His research interests include 3D point cloud compression and processing, image/video processing and analysis, machine learning, and signal processing. He has authored the book Point Cloud Compression - Technologies and Standardization published by Springer Nature....

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