Exploratives Benchmarking - Hoffmann, Steffen

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Résumé :

Methoden des Benchmarkings sind integraler Bestandteil der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung und Praxis. Elementare Aufgabe eines Benchmarkings ist es, durch den Vergleich mit den Besten Leistungsl?cken aufzudecken und Verbesserungspotenziale zu erschlie?en. Neben qualitativen Ans?tzen steht f?r die quantitative Analyse eine stetig wachsende Datenmenge zur Verf?gung. Auf diese Daten werden typischerweise Verfahren des Data-Mining angewendet, um strukturelle Zusammenh?nge f?r die Entscheidungsunterst?tzung zu erschlie?en. Eine Kontextualisierung der Daten durch Data-Mining-Verfahren zur Quantifizierung von Leistungsl?cken und Identifikation von Ursachen der Leistungsl?cken erfolgt jedoch in der Regel nicht. Zentrales Anliegen der vorliegenden Arbeit ist es, dieses Defizit durch die Entwicklung eines Vorgehensmodells f?r das Explorative Benchmarking zu beheben. Darauf aufbauend wird mit Hilfe der Data Envelopment Analysis (DEA) und der Multidimensionalen Skalierung (MDS) ein Referenzmodell entwickelt und anhand eines Beispiels aus dem Bereich der Flugnavigationsdienste illustriert.

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Biographie:
Schwerpunkte der vorrangig anwendungsorientierten Forschung von Steffen Hoffmann sind Effizienzbewertungsverfahren, Verfahren des maschinellen Lernens und Data-Mining sowie die Simulation und Analyse von Prozessen mit Hilfe digitaler Zwillinge. In der Lehre ist Steffen Hoffmann an verschiedenen Hochschulen t?tig, u. a. zu Inhalten der Wirtschaftsinformatik und quantitativen Methoden....

Sommaire:

Der Autor

Schwerpunkte der vorrangig anwendungsorientierten Forschung von Steffen Hoffmann sind Effizienzbewertungsverfahren, Verfahren des maschinellen Lernens und Data-Mining sowie die Simulation und Analyse von Prozessen mit Hilfe digitaler Zwillinge. In der Lehre ist Steffen Hoffmann an verschiedenen Hochschulen t?tig, u. ...