KI-Projekte mit Python - Michael Weigend

. .

Résumé :

• KI-Programmierung leicht gemacht - praktische Projekte ohne ?berfl?ssige Mathematik
• Einsatz m?chtiger Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und music21 - auch ohne Vorkenntnisse in Python
• Mit Programmieraufgaben, Bildern zur Veranschaulichung, ?bungsfragen und vielen Anregungen zum Ausprobieren

Starte direkt mit echten KI-Projekten

Mit diesem Buch startest du direkt durch: Du lernst k?nstliche Intelligenz, indem du selbst programmierst - praxisnah, kreativ und verst?ndlich. Schritt f?r Schritt entwickelst du spannende KI-Anwendungen mit wenigen Codezeilen: vom Chatbot ?ber Bilderkennung bis hin zur Musik- und Bildgenerierung. Du experimentierst mit maschinellem Lernen und verstehst, wie lernende Systeme wirklich funktionieren. Alles, was du brauchst, sind grundlegende Programmierkenntnisse.

Alles dabei - von den Python-Grundlagen bis zu modernen KI-Bibliotheken

Dank klarer Erkl?rungen und anschaulicher Beispiele findest du dich auch als Einsteiger schnell zurecht. Du lernst alle wichtigen Techniken kennen und setzt sie direkt um - von einfachen Klassifikationsmodellen bis hin zu generativer KI mit GANs, RNNs und Diffusionsmodellen. Dabei nutzt du professionelle Bibliotheken wie NumPy, TensorFlow, Matplotlib, SpaCy und music21.

Programmieren, verstehen, experimentieren

Jedes Kapitel l?dt zum Mitmachen ein - mit abwechslungsreichen Aufgaben, anschaulichen Abbildungen und vielen Ideen zum Ausprobieren. Du lernst, wie du KIs mit eigenen Daten trainierst oder Daten aus dem Internet nutzt, um spannende Anwendungen zu entwickeln. Die Programme kannst du entweder lokal auf deinem Rechner umsetzen oder du arbeitest im Browser mit Google Colab.

Aus dem Inhalt:

• Grundlagen der k?nstlichen Intelligenz
• Generative und diskriminierende KI
• KI programmieren mit Python-Bibliotheken:
  • NumPy
  • Matplotlib
  • TensorFlow
  • SpaCy
  • music21
• Sprachmodelle und Natural Language Processing
• ?berwachtes, un?berwachtes und Verst?rkungslernen
• K?nstliche neuronale Netze
• Bildgenerierung mit GAN und CNN
• Text erzeugen mit RNN und LSTM
• Musik komponieren mit music21
• Zahlreiche Aufgaben mit L?sungen
...

Sommaire:


• KI-Programmierung leicht gemacht - praktische Projekte ohne ?berfl?ssige Mathematik
• Einsatz m?chtiger Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und music21 - auch ohne Vorkenntnisse in Python
• Mit Programmieraufgaben, Bildern zur Veranschaulichung, ?bungsfragen und vielen Anregungen zum Ausprobieren

Starte direkt mit echten KI-Projekten

Mit diesem Buch startest du direkt durch: Du lernst k?nstliche Intelligenz, indem du selbst programmierst - praxisnah, kreativ und verst?ndlich. Schritt f?r Schritt entwickelst du spannende KI-Anwendungen mit wenigen Codezeilen: vom Chatbot ?ber Bilderkennung bis hin zur Musik- und Bildgenerierung. Du experimentierst mit maschinellem Lernen und verstehst, wie lernende Systeme wirklich funktionieren. Alles, was du brauchst, sind grundlegende Programmierkenntnisse.

Alles dabei - von den Python-Grundlagen bis zu modernen KI-Bibliotheken

Dank klarer Erkl?rungen und anschaulicher Beispiele findest du dich auch als Einsteiger schnell zurecht. Du lernst alle wichtigen Techniken kennen und setzt sie direkt um - von einfachen Klassifikationsmodellen bis hin zu generativer KI mit GANs, RNNs und Diffusionsmodellen. Dabei nutzt du professionelle Bibliotheken wie NumPy, TensorFlow, Matplotlib, SpaCy und music21.

Programmieren, verstehen, experimentieren

Jedes Kapitel l?dt zum Mitmachen ein - mit abwechslungsreichen Aufgaben, anschaulichen Abbildungen und vielen Ideen zum Ausprobieren. Du lernst, wie du KIs mit eigenen Daten trainierst oder Daten aus dem Internet nutzt, um spannende Anwendungen zu entwickeln. Die Programme kannst du entweder lokal auf deinem Rechner umsetzen oder du arbeitest im Browser mit Google Colab.

Aus dem Inhalt:

• Grundlagen der k?nstlichen Intelligenz
• Generative und diskriminierende KI
• KI programmieren mit Python-Bibliotheken:
• NumPy
• Matplotlib
• TensorFlow
• SpaCy
• music21
• Sprachmodelle und Natural Language Processing
• ?berwachtes, un?berwachtes und Verst?rkungslernen
• K?nstliche neuronale Netze
• Bildgenerierung mit GAN und CNN
• Text erzeugen mit RNN und LSTM
• Musik komponieren mit music21
• Zahlreiche Aufgaben mit L?sungen
...