Data Science mit Big Data - Beate Navarro

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Résumé :
- Bietet einen umfassenden ?berblick zum Umgang mit gro?en Datenmengen. - Erl?utert verst?ndlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren M?glichkeiten und Grenzen auf. - Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren. - Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch K?nstliche Intelligenz erweitert werden k?nnen. - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabh?ngigen Einstieg in den Umgang mit gro?en Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit g?ngigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren k?nnen und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos m?glich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen k?nnen...

Biographie:
ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen f?r den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verl?sslicher Begleiter f?r Studium, Ausbildung und berufliche Praxis. AUS DEM INHALT // - Einstieg ins Thema - Verteilte Systeme - Big-Data-Management - Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh - NoSQL - Verarbeitungsparadigmen - Systemarchitekturen - Algorithmen und Datenanalyse - Visualisierung - Systementwicklung, -test und -betrieb - KI-Anwendungen - Ausblick...

Sommaire:
- Bietet einen umfassenden ?berblick zum Umgang mit gro?en Datenmengen. - Erl?utert verst?ndlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren M?glichkeiten und Grenzen auf. - Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren. - Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch K?nstliche Intelligenz erweitert werden k?nnen. - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabh?ngigen Einstieg in den Umgang mit gro?en Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit g?ngigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren k?nnen und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos m?glich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen k?nnen...