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Computational Visual Media -

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      Avis sur Computational Visual Media Format Broché  - Livre Informatique

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      Présentation Computational Visual Media Format Broché

       - Livre Informatique

      Livre Informatique - 01/04/2025 - Broché - Langue : Anglais

      . .

    • Editeur : Springer Singapore
    • Langue : Anglais
    • Parution : 01/04/2025
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 476.0
    • ISBN : 9789819658145



    • Résumé :
      This book constitutes the refereed proceedings of CVM 2025, the 13th International Conference on Computational Visual Media, held in Hong Kong SAR, China, in April 2025. The 67 full papers were carefully reviewed and selected from 335 submissions. The papers are organized in topical sections as follows: Part I: Medical Image Analysis, Detection and Recognition, Image Enhancement and Generation, Vision Modeling in Complex Scenarios Part II: 3D Geometry and Rendering, Generation and Editing, Image Processing and Optimization Part III: Image and Video Analysis, Multimodal Learning, Geometrical Processing, Applications...

      Biographie:

      Multimodal Learning

      Reinforced Label Denoising for Weakly-Supervised Audio-Visual Video Parsing.- Bridging the Modality Gap: Advancing Multimodal Human Pose Estimation with Modality-Adaptive Pose Estimator and Novel Benchmark Datasets.- Momentum-Based Uni-Modal Soft-Label Alignment and Multi-Modal Latent Projection Networks for Optimizing Image-Text Retrieval.- Multi-Granularity and Multi-Modal Prompt Learning for Person Re-Identification.- Local and Global Feature Cross-attention Multimodal Place Recognition.- IML-CMM - A Multimodal Sentiment Analysis Framework Integrating Intra-Modal Learning and Cross-Modal Mixup Enhancement.- ...

      Sommaire:

      Image and Video Analysis

      DepthFisheye: Efficient Fine-Tuning of Depth Estimation Models for Fisheye Cameras.- DIMATrack: Dimension Aware Data Association for Multi-Object Tracking.- Efficient Transformer Network for Visible and Ultraviolet Object Tracking.- LightGR-Transformer: Light Grouped Residual Transformer for Multispectral Object Detection.- ADMMOA: Attribute-Driven Multimodal Optimization for Face Recognition Adversarial Attacks.- Training-Free Language-Guided Video Summarization via Multi-Grained Saliency Scoring.- ...

      Le choixNeuf et occasion
      Minimum5% remboursés
      La sécuritéSatisfait ou remboursé
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